2004年 2004 83.17 2005年 2005 111.07 2006年 2006 133.49 2007年 2007 125.48 2008年 2008 184.64 2009年 2009 253.72 2010年 2010 214.26 2011年 2011 283.23 2012年 2012 305.28 2013年 2013 365.22 2014年 2014 414.00 2015年 2015 348.00 2016年 2016 341.00 2017年 2017 347.00 2018年 2018 584.00 2019年 2019 633.00 2020年 2020 488.00 2021年 2021 516.00 2022年 2022 499.00 2023年 2023 538.58 2004年 2004 83.17 2005年 2005 111.07 2006年 2006 133.49 2007年 2007 125.48 2008年 2008 184.64 2009年 2009 253.72 2010年 2010 214.26 2011年 2011 283.23 2012年 2012 305.28 2013年 2013 365.22 2014年 2014 414.00 2015年 2015 348.00 2016年 2016 341.00 2017年 2017 347.00 2018年 2018 584.00 2019年 2019 633.00 2020年 2020 488.00 2021年 2021 516.00 2022年 2022 499.00 2023年 2023 538.58
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观其他采矿业能源消费总量面板数据(2000-2023)

其他采矿业能源消费总量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2023 · 24年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2000–2023
共 24 年连续面板
有效样本
24
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
633 496 358 221 83 2000 2005 2009 2014 2018 2023
折线为年度均值
2000
234.06
2004
83.17
2008
184.64
2012
305.28
2015
348.00
2019
633.00
2023
538.58
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 其他采矿业能源消费总量(万吨标准煤)
2000 234.06
2001 216.74
2002 202.35
2003 240.49
2004 83.17
2005 111.07
2006 133.49
2007 125.48
2008 184.64
2009 253.72
其他采矿业能源消费总量面板数据。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

其他采矿业能源消费总量面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2023年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2023
hg-eae13c281fd756174d37a-qitacaikuangyenengyuanxiaofeizongliang-87723d 其他采矿业能源消费总量 float 其他采矿业能源消费总量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 其他采矿业能源消费总量面板数据(2000-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c281fd756174d37a-qitacaikuangyenengyuanxiaofeizongliang-87723d, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_qitacaikuangyenengyuanxia_2000_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_qitacaikuangyenengyuanxia, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c281fd756174d37a-qitacaikuangyenengyuanxiaofeizongliang-87723d_2000_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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