2009年 2009 17 2010年 2010 17 2011年 2011 13 2012年 2012 14 2013年 2013 14 2014年 2014 16 2015年 2015 16 2016年 2016 16 2017年 2017 5 2018年 2018 6 2019年 2019 6 2020年 2020 5 2021年 2021 5 2022年 2022 5 2023年 2023 12 2024年 2024 23 2009年 2009 17 2010年 2010 17 2011年 2011 13 2012年 2012 14 2013年 2013 14 2014年 2014 16 2015年 2015 16 2016年 2016 16 2017年 2017 5 2018年 2018 6 2019年 2019 6 2020年 2020 5 2021年 2021 5 2022年 2022 5 2023年 2023 12 2024年 2024 23
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观上海(内河)港口非生产用泊位数面板数据(2009-2024)

港口码头泊位个数指设有系靠船舶装置、同时可供靠泊船舶的泊位数量,包括码头泊位、浮筒泊位以及供船舶锚泊的锚地泊位、水路过驳的平台泊位等。供停泊一艘船舶所备的位置,称为一个泊位。按泊位的使用性质可分为生产用泊位和非生产用泊位,按靠泊能力可分为万吨级泊位。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2009-2024 · 16年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2009–2024
共 16 年连续面板
有效样本
16
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
23 18 14 10 5 2009 2012 2015 2018 2021 2024
折线为年度均值
2009
17
2011
13
2014
16
2017
5
2019
6
2021
5
2024
23
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 上海(内河)港口非生产用泊位数(个)
2009 17.0
2010 17.0
2011 13.0
2012 14.0
2013 14.0
2014 16.0
2015 16.0
2016 16.0
2017 5.0
2018 6.0
港口码头泊位个数指设有系靠船舶装置、同时可供靠泊船舶的泊位数量,包括码头泊位、浮筒泊位以及供船舶锚泊的锚地泊位、水路过驳的平台泊位等。供停泊一艘船舶所备的位置,称为一个泊位。按泊位的使用性质可分为生产用泊位和非生产用泊位,按靠泊能力可分为万吨级泊位。。覆盖 1 个全国16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

港口码头泊位个数指设有系靠船舶装置、同时可供靠泊船舶的泊位数量,包括码头泊位、浮筒泊位以及供船舶锚泊的锚地泊位、水路过驳的平台泊位等。供停泊一艘船舶所备的位置,称为一个泊位。按泊位的使用性质可分为生产用泊位和非生产用泊位,按靠泊能力可分为万吨级泊位。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2009-2024年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2024
hg-eae13c27b09638dd5267d18b76c2-shanghaineihegangkoufeishengchanyongboweishu-d1f4b4 上海(内河)港口非生产用泊位数 float 港口码头泊位个数指设有系靠船舶装置、同时可供靠泊船舶的泊位数量,包括码头泊位、浮筒泊位以及供船舶锚泊的锚地泊位、水路过驳的平台泊位等。供停泊一艘船舶所备的位置,称为一个泊位。按泊位的使用性质可分为生产用泊位和非生产用泊位,按靠泊能力可分为万吨级泊位。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 上海(内河)港口非生产用泊位数面板数据(2009-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638dd5267d18b76c2-shanghaineihegangkoufeishengchanyongboweishu-d1f4b4, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_shanghaineihegangkoufeish_2009_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shanghaineihegangkoufeish, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638dd5267d18b76c2-shanghaineihegangkoufeishengchanyongboweishu-d1f4b4_2009_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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