2003年 2003 4 2006年 2006 1 2007年 2007 1 2008年 2008 1 2009年 2009 1 2010年 2010 1 2011年 2011 1 2012年 2012 1 2013年 2013 1 2014年 2014 1 2015年 2015 1 2016年 2016 1 2017年 2017 1 2018年 2018 1 2003年 2003 4 2006年 2006 1 2007年 2007 1 2008年 2008 1 2009年 2009 1 2010年 2010 1 2011年 2011 1 2012年 2012 1 2013年 2013 1 2014年 2014 1 2015年 2015 1 2016年 2016 1 2017年 2017 1 2018年 2018 1
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观马鞍山港口非生产用泊位数面板数据(2003-2018)

港口码头泊位个数指设有系靠船舶装置、同时可供靠泊船舶的泊位数量,包括码头泊位、浮筒泊位以及供船舶锚泊的锚地泊位、水路过驳的平台泊位等。供停泊一艘船舶所备的位置,称为一个泊位。按泊位的使用性质可分为生产用泊位和非生产用泊位,按靠泊能力可分为万吨级泊位。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2003-2018 · 16年 Excel / Stata
2018
覆盖年份
2003–2018
共 16 年连续面板
有效样本
14
缺失率 12.5%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
4.00 3.25 2.50 1.75 1.00 2003 2008 2010 2013 2015 2018
折线为年度均值
2003
4
2007
1
2009
1
2011
1
2014
1
2016
1
2018
1
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 马鞍山港口非生产用泊位数(个)
2003 4.0
2006 1.0
2007 1.0
2008 1.0
2009 1.0
2010 1.0
2011 1.0
2012 1.0
2013 1.0
2014 1.0
港口码头泊位个数指设有系靠船舶装置、同时可供靠泊船舶的泊位数量,包括码头泊位、浮筒泊位以及供船舶锚泊的锚地泊位、水路过驳的平台泊位等。供停泊一艘船舶所备的位置,称为一个泊位。按泊位的使用性质可分为生产用泊位和非生产用泊位,按靠泊能力可分为万吨级泊位。。覆盖 1 个全国16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

港口码头泊位个数指设有系靠船舶装置、同时可供靠泊船舶的泊位数量,包括码头泊位、浮筒泊位以及供船舶锚泊的锚地泊位、水路过驳的平台泊位等。供停泊一艘船舶所备的位置,称为一个泊位。按泊位的使用性质可分为生产用泊位和非生产用泊位,按靠泊能力可分为万吨级泊位。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2003-2018年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2018
hg-eae13c27b09638dd5267d18b76c2-maanshangangkoufeishengchanyongboweishu-a37c68 马鞍山港口非生产用泊位数 float 港口码头泊位个数指设有系靠船舶装置、同时可供靠泊船舶的泊位数量,包括码头泊位、浮筒泊位以及供船舶锚泊的锚地泊位、水路过驳的平台泊位等。供停泊一艘船舶所备的位置,称为一个泊位。按泊位的使用性质可分为生产用泊位和非生产用泊位,按靠泊能力可分为万吨级泊位。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 马鞍山港口非生产用泊位数面板数据(2003-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638dd5267d18b76c2-maanshangangkoufeishengchanyongboweishu-a37c68, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_maanshangangkoufeishengch_2003_2018.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_maanshangangkoufeishengch, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638dd5267d18b76c2-maanshangangkoufeishengchanyongboweishu-a37c68_2003_2018.xlsx", firstrow clear 导入。

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