2005年 2005 105 2006年 2006 157 2007年 2007 16 2008年 2008 14 2009年 2009 15 2010年 2010 21 2011年 2011 22 2012年 2012 30 2013年 2013 31 2014年 2014 31 2015年 2015 28 2016年 2016 32 2017年 2017 32 2018年 2018 32 2019年 2019 32 2020年 2020 27 2021年 2021 27 2022年 2022 27 2023年 2023 27 2024年 2024 27 2005年 2005 105 2006年 2006 157 2007年 2007 16 2008年 2008 14 2009年 2009 15 2010年 2010 21 2011年 2011 22 2012年 2012 30 2013年 2013 31 2014年 2014 31 2015年 2015 28 2016年 2016 32 2017年 2017 32 2018年 2018 32 2019年 2019 32 2020年 2020 27 2021年 2021 27 2022年 2022 27 2023年 2023 27 2024年 2024 27
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观常州港口泊位数面板数据(1986-2024)

港口码头泊位个数指设有系靠船舶装置、同时可供靠泊船舶的泊位数量,包括码头泊位、浮筒泊位以及供船舶锚泊的锚地泊位、水路过驳的平台泊位等。供停泊一艘船舶所备的位置,称为一个泊位。按泊位的使用性质可分为生产用泊位和非生产用泊位,按靠泊能力可分为万吨级泊位。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1986-2024 · 39年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1986–2024
共 39 年连续面板
有效样本
39
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
370 281 192 103 14 1986 1994 2001 2009 2016 2024
折线为年度均值
1986
110
1992
247
1999
131
2005
105
2011
22
2018
32
2024
27
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 常州港口泊位数(个)
1986 110.0
1987 110.0
1988 105.0
1989 111.0
1990 370.0
1991 121.0
1992 247.0
1993 87.0
1994 84.0
1995 83.0
港口码头泊位个数指设有系靠船舶装置、同时可供靠泊船舶的泊位数量,包括码头泊位、浮筒泊位以及供船舶锚泊的锚地泊位、水路过驳的平台泊位等。供停泊一艘船舶所备的位置,称为一个泊位。按泊位的使用性质可分为生产用泊位和非生产用泊位,按靠泊能力可分为万吨级泊位。。覆盖 1 个全国39 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

港口码头泊位个数指设有系靠船舶装置、同时可供靠泊船舶的泊位数量,包括码头泊位、浮筒泊位以及供船舶锚泊的锚地泊位、水路过驳的平台泊位等。供停泊一艘船舶所备的位置,称为一个泊位。按泊位的使用性质可分为生产用泊位和非生产用泊位,按靠泊能力可分为万吨级泊位。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1986-2024年,共39年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1986-2024
hg-eae13c27b09638dd5267d18b76c2-changzhougangkouboweishu-cd75a6 常州港口泊位数 float 港口码头泊位个数指设有系靠船舶装置、同时可供靠泊船舶的泊位数量,包括码头泊位、浮筒泊位以及供船舶锚泊的锚地泊位、水路过驳的平台泊位等。供停泊一艘船舶所备的位置,称为一个泊位。按泊位的使用性质可分为生产用泊位和非生产用泊位,按靠泊能力可分为万吨级泊位。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 常州港口泊位数面板数据(1986-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638dd5267d18b76c2-changzhougangkouboweishu-cd75a6, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_changzhougangkouboweishu__1986_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_changzhougangkouboweishu_, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638dd5267d18b76c2-changzhougangkouboweishu-cd75a6_1986_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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