2002年 2002 23,058 2003年 2003 23,702 2004年 2004 23,841 2005年 2005 24,497 2006年 2006 25,244 2007年 2007 25,794 2008年 2008 26,599 2009年 2009 28,682 2010年 2010 29,684 2011年 2011 29,884 2012年 2012 30,661 2013年 2013 31,854 2014年 2014 32,546 2018年 2018 76,346 2019年 2019 83,044 2020年 2020 86,587 2021年 2021 89,581 2022年 2022 92,429 2023年 2023 95,765 2024年 2024 98,496 2002年 2002 23,058 2003年 2003 23,702 2004年 2004 23,841 2005年 2005 24,497 2006年 2006 25,244 2007年 2007 25,794 2008年 2008 26,599 2009年 2009 28,682 2010年 2010 29,684 2011年 2011 29,884 2012年 2012 30,661 2013年 2013 31,854 2014年 2014 32,546 2018年 2018 76,346 2019年 2019 83,044 2020年 2020 86,587 2021年 2021 89,581 2022年 2022 92,429 2023年 2023 95,765 2024年 2024 98,496
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国家铁路复线里程面板数据(1978-2024)

复线里程指双线及以上的线路长度。营业里程的复线,按与复线相对应的1线长度计算,计算方法与营业里程一致。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1978-2024 · 47年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1978–2024
共 47 年连续面板
有效样本
44
缺失率 6.4%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
9.8万 7.6万 5.3万 3.0万 7630 1978 1987 1995 2004 2012 2024
折线为年度均值
1978
7,630
1985
9,989
1992
13,658
2000
21,408
2007
25,794
2014
32,546
2024
98,496
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家铁路复线里程(公里)
1978 7630.0
1979 7900.0
1980 8119.0
1981 8263.0
1982 8613.0
1983 9183.0
1984 9671.0
1985 9989.0
1986 10613.0
1987 11186.0
复线里程指双线及以上的线路长度。营业里程的复线,按与复线相对应的1线长度计算,计算方法与营业里程一致。。覆盖 1 个全国47 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

复线里程指双线及以上的线路长度。营业里程的复线,按与复线相对应的1线长度计算,计算方法与营业里程一致。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2024年,共47年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2024
hg-eae13c27b09638d935ad7-guojiatielufuxianlicheng-5196ac 国家铁路复线里程 float 复线里程指双线及以上的线路长度。营业里程的复线,按与复线相对应的1线长度计算,计算方法与营业里程一致。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国家铁路复线里程面板数据(1978-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638d935ad7-guojiatielufuxianlicheng-5196ac, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guojiatielufuxianlicheng__1978_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guojiatielufuxianlicheng_, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638d935ad7-guojiatielufuxianlicheng-5196ac_1978_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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