1995年 1995 822.00 1996年 1996 896.00 1997年 1997 970.00 1998年 1998 837.00 1999年 1999 847.00 2000年 2000 866.00 2001年 2001 849.00 2002年 2002 873.00 2003年 2003 843.00 2004年 2004 813.00 2005年 2005 798.00 2006年 2006 818.00 2007年 2007 837.79 2008年 2008 825.74 2009年 2009 1,075.00 2010年 2010 856.00 2011年 2011 939.42 2012年 2012 899.28 2013年 2013 862.15 2014年 2014 781.12 1995年 1995 822.00 1996年 1996 896.00 1997年 1997 970.00 1998年 1998 837.00 1999年 1999 847.00 2000年 2000 866.00 2001年 2001 849.00 2002年 2002 873.00 2003年 2003 843.00 2004年 2004 813.00 2005年 2005 798.00 2006年 2006 818.00 2007年 2007 837.79 2008年 2008 825.74 2009年 2009 1,075.00 2010年 2010 856.00 2011年 2011 939.42 2012年 2012 899.28 2013年 2013 862.15 2014年 2014 781.12
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观古冶站货物发送量面板数据(1988-2014)

铁路货物发送量指铁路各营业站发送货物的重量。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1988-2014 · 27年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
1988–2014
共 27 年连续面板
有效样本
27
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1075 1002 928 855 781 1988 1993 1998 2004 2009 2014
折线为年度均值
1988
852.00
1992
809.00
1997
970.00
2001
849.00
2005
798.00
2010
856.00
2014
781.12
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 古冶站货物发送量(万吨)
1988 852.0
1989 810.0
1990 847.0
1991 800.0
1992 809.0
1993 891.0
1994 974.0
1995 822.0
1996 896.0
1997 970.0
铁路货物发送量指铁路各营业站发送货物的重量。。覆盖 1 个全国27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

铁路货物发送量指铁路各营业站发送货物的重量。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1988-2014年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1988-2014
hg-eae13c27b09638d79cd76-guyezhanhuowufasongliang-a19ad6 古冶站货物发送量 float 铁路货物发送量指铁路各营业站发送货物的重量。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 古冶站货物发送量面板数据(1988-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638d79cd76-guyezhanhuowufasongliang-a19ad6, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guyezhanhuowufasongliang__1988_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guyezhanhuowufasongliang_, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638d79cd76-guyezhanhuowufasongliang-a19ad6_1988_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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