2000年 2000 5 2001年 2001 6 2002年 2002 6 2003年 2003 6 2004年 2004 6 2005年 2005 6 2006年 2006 6 2007年 2007 3 2008年 2008 4 2009年 2009 4 2010年 2010 5 2011年 2011 5 2012年 2012 5 2013年 2013 5 2014年 2014 5 2015年 2015 5 2016年 2016 5 2017年 2017 5 2018年 2018 5 2019年 2019 5 2000年 2000 5 2001年 2001 6 2002年 2002 6 2003年 2003 6 2004年 2004 6 2005年 2005 6 2006年 2006 6 2007年 2007 3 2008年 2008 4 2009年 2009 4 2010年 2010 5 2011年 2011 5 2012年 2012 5 2013年 2013 5 2014年 2014 5 2015年 2015 5 2016年 2016 5 2017年 2017 5 2018年 2018 5 2019年 2019 5
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观汕头港口非生产用泊位数面板数据(1982-2019)

港口码头泊位个数指设有系靠船舶装置、同时可供靠泊船舶的泊位数量,包括码头泊位、浮筒泊位以及供船舶锚泊的锚地泊位、水路过驳的平台泊位等。供停泊一艘船舶所备的位置,称为一个泊位。按泊位的使用性质可分为生产用泊位和非生产用泊位,按靠泊能力可分为万吨级泊位。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1982-2019 · 38年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
1982–2019
共 38 年连续面板
有效样本
38
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
6 5 4 2 1 1982 1989 1997 2004 2012 2019
折线为年度均值
1982
1
1988
3
1994
3
2000
5
2007
3
2013
5
2019
5
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 汕头港口非生产用泊位数(个)
1982 1.0
1983 2.0
1984 3.0
1985 3.0
1986 3.0
1987 3.0
1988 3.0
1989 3.0
1990 3.0
1991 3.0
港口码头泊位个数指设有系靠船舶装置、同时可供靠泊船舶的泊位数量,包括码头泊位、浮筒泊位以及供船舶锚泊的锚地泊位、水路过驳的平台泊位等。供停泊一艘船舶所备的位置,称为一个泊位。按泊位的使用性质可分为生产用泊位和非生产用泊位,按靠泊能力可分为万吨级泊位。。覆盖 1 个全国38 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

港口码头泊位个数指设有系靠船舶装置、同时可供靠泊船舶的泊位数量,包括码头泊位、浮筒泊位以及供船舶锚泊的锚地泊位、水路过驳的平台泊位等。供停泊一艘船舶所备的位置,称为一个泊位。按泊位的使用性质可分为生产用泊位和非生产用泊位,按靠泊能力可分为万吨级泊位。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1982-2019年,共38年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1982-2019
hg-eae13c27b09638d28d81a49ec0ab-shantougangkoufeishengchanyongboweishu-dff47d 汕头港口非生产用泊位数 float 港口码头泊位个数指设有系靠船舶装置、同时可供靠泊船舶的泊位数量,包括码头泊位、浮筒泊位以及供船舶锚泊的锚地泊位、水路过驳的平台泊位等。供停泊一艘船舶所备的位置,称为一个泊位。按泊位的使用性质可分为生产用泊位和非生产用泊位,按靠泊能力可分为万吨级泊位。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 汕头港口非生产用泊位数面板数据(1982-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638d28d81a49ec0ab-shantougangkoufeishengchanyongboweishu-dff47d, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_shantougangkoufeishengcha_1982_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shantougangkoufeishengcha, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638d28d81a49ec0ab-shantougangkoufeishengchanyongboweishu-dff47d_1982_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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