2013年 2013 1,938 2014年 2014 2,492 2015年 2015 2,553 2016年 2016 2,880 2017年 2017 3,177 2018年 2018 2,866 2019年 2019 2,834 2020年 2020 3,071 2021年 2021 3,371 2022年 2022 3,243 2023年 2023 3,397 2024年 2024 2,992 2013年 2013 1,938 2014年 2014 2,492 2015年 2015 2,553 2016年 2016 2,880 2017年 2017 3,177 2018年 2018 2,866 2019年 2019 2,834 2020年 2020 3,071 2021年 2021 3,371 2022年 2022 3,243 2023年 2023 3,397 2024年 2024 2,992
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观居民服务、修理和其他服务业企业拥有网站数面板数据(2013-2024)

居民服务、修理和其他服务业企业拥有网站数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2013-2024 · 12年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2013–2024
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3397 3032 2668 2303 1938 2013 2015 2017 2020 2022 2024
折线为年度均值
2013
1,938
2015
2,553
2017
3,177
2019
2,834
2020
3,071
2022
3,243
2024
2,992
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 居民服务、修理和其他服务业企业拥有网站数(个)
2013 1938.0
2014 2492.0
2015 2553.0
2016 2880.0
2017 3177.0
2018 2866.0
2019 2834.0
2020 3071.0
2021 3371.0
2022 3243.0
居民服务、修理和其他服务业企业拥有网站数面板数据。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

居民服务、修理和其他服务业企业拥有网站数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2013-2024年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2024
hg-eae13c27b09638b7347f1ba1197b-juminfuwuxiuliheqitafuwuyeqiyeyongyouwangzhanshu-41263f 居民服务、修理和其他服务业企业拥有网站数 float 居民服务、修理和其他服务业企业拥有网站数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 居民服务、修理和其他服务业企业拥有网站数面板数据(2013-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638b7347f1ba1197b-juminfuwuxiuliheqitafuwuyeqiyeyongyouwangzhanshu-41263f, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_juminfuwuxiuliheqitafuwuy_2013_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_juminfuwuxiuliheqitafuwuy, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638b7347f1ba1197b-juminfuwuxiuliheqitafuwuyeqiyeyongyouwangzhanshu-41263f_2013_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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