 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1979
72.30
1985
77.40
1991
87.70
1997
95.00
2002
102.20
2008
123.60
2014
143.40
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 货运机车日产量(万吨公里) |
|---|---|
| 1979 | 72.3 |
| 1980 | 72.3 |
| 1981 | 71.8 |
| 1982 | 72.0 |
| 1983 | 73.0 |
| 1984 | 74.0 |
| 1985 | 77.4 |
| 1986 | 80.6 |
| 1987 | 82.1 |
| 1988 | 82.9 |
铁路货运机车日产量指在一定时期内，平均每台货运机车在一昼夜内所完成的总重吨公里数，包括载运货物的重量和车辆本身的自重。该指标从时间和牵引能力两方面反映了机车运用效率。计算公式为：货运机车平均日产量=货运总重吨公里数/货运机车台日数。覆盖 1 个全国、36 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义铁路货运机车日产量指在一定时期内，平均每台货运机车在一昼夜内所完成的总重吨公里数，包括载运货物的重量和车辆本身的自重。该指标从时间和牵引能力两方面反映了机车运用效率。计算公式为：货运机车平均日产量=货运总重吨公里数/货运机车台日数
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1979-2014年，共36年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1979-2014 |
| hg-eae13c27b09638aadab0d-huoyunjicherichanliang-ff49dc | 货运机车日产量 | float | 铁路货运机车日产量指在一定时期内，平均每台货运机车在一昼夜内所完成的总重吨公里数，包括载运货物的重量和车辆本身的自重。该指标从时间和牵引能力两方面反映了机车运用效率。计算公式为：货运机车平均日产量=货运总重吨公里数/货运机车台日数 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 货运机车日产量面板数据(1979-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638aadab0d-huoyunjicherichanliang-ff49dc, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_huoyunjicherichanliang_ff_1979_2014.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_huoyunjicherichanliang_ff, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638aadab0d-huoyunjicherichanliang-ff49dc_1979_2014.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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