 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1979
305
1987
961
1994
850
2001
1,064
2009
2,162
2017
5,649
2024
8,326
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 主要港口木材吞吐量(万吨) |
|---|---|
| 1979 | 305.0 |
| 1980 | 448.0 |
| 1981 | 482.0 |
| 1982 | 716.0 |
| 1983 | 893.0 |
| 1984 | 979.0 |
| 1985 | 1166.0 |
| 1986 | 870.0 |
| 1987 | 961.0 |
| 1988 | 1390.0 |
港口货物吞吐量指经由水路进、出港区范围，并经过装卸的货物数量。按货物流向分为进港吞吐量和出港吞吐量，按货物的贸易性质分为内贸和外贸吞吐量。按货物的类别分，可根据现行的交通行业标准《运输货物分类和代码》分类。。覆盖 1 个全国、46 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义港口货物吞吐量指经由水路进、出港区范围，并经过装卸的货物数量。按货物流向分为进港吞吐量和出港吞吐量，按货物的贸易性质分为内贸和外贸吞吐量。按货物的类别分，可根据现行的交通行业标准《运输货物分类和代码》分类。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1979-2024年，共46年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1979-2024 |
| hg-eae13c27b09638aa004b8dff3adb-zhuyaogangkoumucaituntuliang-4b26f0 | 主要港口木材吞吐量 | float | 港口货物吞吐量指经由水路进、出港区范围，并经过装卸的货物数量。按货物流向分为进港吞吐量和出港吞吐量，按货物的贸易性质分为内贸和外贸吞吐量。按货物的类别分，可根据现行的交通行业标准《运输货物分类和代码》分类。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 主要港口木材吞吐量面板数据(1979-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638aa004b8dff3adb-zhuyaogangkoumucaituntuliang-4b26f0, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_zhuyaogangkoumucaituntuli_1979_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_zhuyaogangkoumucaituntuli, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638aa004b8dff3adb-zhuyaogangkoumucaituntuliang-4b26f0_1979_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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