2005年 2005 650 2006年 2006 701 2007年 2007 1,090 2008年 2008 963 2009年 2009 525 2010年 2010 671 2011年 2011 661 2012年 2012 651 2013年 2013 642 2014年 2014 705 2015年 2015 748 2016年 2016 715 2017年 2017 724 2018年 2018 725 2019年 2019 704 2020年 2020 993 2021年 2021 1,487 2022年 2022 1,200 2023年 2023 1,233 2024年 2024 1,362 2005年 2005 650 2006年 2006 701 2007年 2007 1,090 2008年 2008 963 2009年 2009 525 2010年 2010 671 2011年 2011 661 2012年 2012 651 2013年 2013 642 2014年 2014 705 2015年 2015 748 2016年 2016 715 2017年 2017 724 2018年 2018 725 2019年 2019 704 2020年 2020 993 2021年 2021 1,487 2022年 2022 1,200 2023年 2023 1,233 2024年 2024 1,362
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观主要港口木材出港量面板数据(1979-2024)

主要港口木材出港量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1979-2024 · 46年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1979–2024
共 46 年连续面板
有效样本
46
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1487 1153 819 485 151 1979 1988 1997 2006 2015 2024
折线为年度均值
1979
151
1987
281
1994
348
2001
419
2009
525
2017
724
2024
1,362
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 主要港口木材出港量(万吨)
1979 151.0
1980 167.0
1981 183.0
1982 198.0
1983 251.0
1984 231.0
1985 265.0
1986 208.0
1987 281.0
1988 411.0
主要港口木材出港量面板数据。覆盖 1 个全国46 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

主要港口木材出港量面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1979-2024年,共46年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1979-2024
hg-eae13c27b09638aa004b86fc5c72-zhuyaogangkoumucaichugangliang-9dfd85 主要港口木材出港量 float 主要港口木材出港量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 主要港口木材出港量面板数据(1979-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638aa004b86fc5c72-zhuyaogangkoumucaichugangliang-9dfd85, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhuyaogangkoumucaichugang_1979_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhuyaogangkoumucaichugang, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638aa004b86fc5c72-zhuyaogangkoumucaichugangliang-9dfd85_1979_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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