 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2010
135,885,509.6000
2012
247,937,523.5000
2015
428,479,158.8000
2017
551,031,186.6000
2019
720,718,724.7000
2022
1,077,901,282.0000
2024
1,365,092,945.0000
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 软件业务收入(万元) |
|---|---|
| 2010 | 135885509.6 |
| 2011 | 188489906.0 |
| 2012 | 247937523.5 |
| 2013 | 305874743.1 |
| 2014 | 370264197.3 |
| 2015 | 428479158.8 |
| 2016 | 482322235.0 |
| 2017 | 551031186.6 |
| 2018 | 619087337.7 |
| 2019 | 720718724.7 |
统计口径为主营业务收入500万元以上的软件和信息技术服务业等企业。统计口径为主营业务收入500万元以上的软件和信息技术服务业等企业。。覆盖 1 个全国、15 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义统计口径为主营业务收入500万元以上的软件和信息技术服务业等企业。统计口径为主营业务收入500万元以上的软件和信息技术服务业等企业。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度2010-2024年，共15年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2010-2024 |
| hg-eae13c27b09638a781885-ruanjianyewushouru-213c12 | 软件业务收入 | float | 统计口径为主营业务收入500万元以上的软件和信息技术服务业等企业。统计口径为主营业务收入500万元以上的软件和信息技术服务业等企业。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 软件业务收入面板数据(2010-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638a781885-ruanjianyewushouru-213c12, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_ruanjianyewushouru_213c12_2010_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_ruanjianyewushouru_213c12, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638a781885-ruanjianyewushouru-213c12_2010_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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