1995年 1995 2,735.00 1996年 1996 2,750.00 1997年 1997 2,845.00 1998年 1998 2,567.00 1999年 1999 2,723.00 2000年 2000 2,772.00 2001年 2001 2,841.00 2002年 2002 3,137.00 2003年 2003 3,464.00 2004年 2004 3,980.00 2005年 2005 4,685.00 2006年 2006 5,439.00 2007年 2007 3,642.00 2008年 2008 3,964.00 2009年 2009 4,580.00 2010年 2010 5,665.00 2011年 2011 7,127.00 2012年 2012 7,518.00 2013年 2013 7,258.95 2014年 2014 7,091.24 1995年 1995 2,735.00 1996年 1996 2,750.00 1997年 1997 2,845.00 1998年 1998 2,567.00 1999年 1999 2,723.00 2000年 2000 2,772.00 2001年 2001 2,841.00 2002年 2002 3,137.00 2003年 2003 3,464.00 2004年 2004 3,980.00 2005年 2005 4,685.00 2006年 2006 5,439.00 2007年 2007 3,642.00 2008年 2008 3,964.00 2009年 2009 4,580.00 2010年 2010 5,665.00 2011年 2011 7,127.00 2012年 2012 7,518.00 2013年 2013 7,258.95 2014年 2014 7,091.24
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观滨洲线货运量面板数据(1993-2014)

铁路货物运量指一定时期内使用铁路货车实际运送的货物数量。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1993-2014 · 22年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
1993–2014
共 22 年连续面板
有效样本
22
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
7518 6280 5042 3805 2567 1993 1997 2001 2006 2010 2014
折线为年度均值
1993
2,875.00
1997
2,845.00
2000
2,772.00
2003
3,464.00
2007
3,642.00
2011
7,127.00
2014
7,091.24
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 滨洲线货运量(万吨)
1993 2875.0
1994 2668.0
1995 2735.0
1996 2750.0
1997 2845.0
1998 2567.0
1999 2723.0
2000 2772.0
2001 2841.0
2002 3137.0
铁路货物运量指一定时期内使用铁路货车实际运送的货物数量。。覆盖 1 个全国22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

铁路货物运量指一定时期内使用铁路货车实际运送的货物数量。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1993-2014年,共22年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1993-2014
hg-eae13c27b09638a50d6f4beae1d3-binzhouxianhuoyunliang-49531f 滨洲线货运量 float 铁路货物运量指一定时期内使用铁路货车实际运送的货物数量。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 滨洲线货运量面板数据(1993-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638a50d6f4beae1d3-binzhouxianhuoyunliang-49531f, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_binzhouxianhuoyunliang_49_1993_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_binzhouxianhuoyunliang_49, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638a50d6f4beae1d3-binzhouxianhuoyunliang-49531f_1993_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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