2002年 2002 541.00 2003年 2003 489.00 2004年 2004 533.00 2005年 2005 563.00 2006年 2006 651.40 2007年 2007 785.07 2008年 2008 947.16 2009年 2009 1,157.78 2010年 2010 1,278.42 2011年 2011 1,339.09 2012年 2012 1,430.96 2013年 2013 1,425.25 2014年 2014 1,491.38 2002年 2002 541.00 2003年 2003 489.00 2004年 2004 533.00 2005年 2005 563.00 2006年 2006 651.40 2007年 2007 785.07 2008年 2008 947.16 2009年 2009 1,157.78 2010年 2010 1,278.42 2011年 2011 1,339.09 2012年 2012 1,430.96 2013年 2013 1,425.25 2014年 2014 1,491.38
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观北同蒲线客运量面板数据(2002-2014)

铁路旅客运量指一定时期内使用铁路客车运送的旅客人数。铁路旅客运量的计算方法:不论票价多少或行程长短,均按单程计算为一人次;不足购票年龄免购客票的儿童,不计算运量;月、季票按每月往返各21人次计算。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2002-2014 · 13年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
2002–2014
共 13 年连续面板
有效样本
13
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1491 1241 990 740 489 2002 2004 2007 2009 2012 2014
折线为年度均值
2002
541.00
2004
533.00
2006
651.40
2008
947.16
2010
1,278.42
2012
1,430.96
2014
1,491.38
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 北同蒲线客运量(万人)
2002 541.0
2003 489.0
2004 533.0
2005 563.0
2006 651.4
2007 785.07
2008 947.16
2009 1157.78
2010 1278.42
2011 1339.09
铁路旅客运量指一定时期内使用铁路客车运送的旅客人数。铁路旅客运量的计算方法:不论票价多少或行程长短,均按单程计算为一人次;不足购票年龄免购客票的儿童,不计算运量;月、季票按每月往返各21人次计算。。覆盖 1 个全国13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

铁路旅客运量指一定时期内使用铁路客车运送的旅客人数。铁路旅客运量的计算方法:不论票价多少或行程长短,均按单程计算为一人次;不足购票年龄免购客票的儿童,不计算运量;月、季票按每月往返各21人次计算。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2002-2014年,共13年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2014
hg-eae13c27b09638a50d6f4a615203-beitongpuxiankeyunliang-ccc8e2 北同蒲线客运量 float 铁路旅客运量指一定时期内使用铁路客车运送的旅客人数。铁路旅客运量的计算方法:不论票价多少或行程长短,均按单程计算为一人次;不足购票年龄免购客票的儿童,不计算运量;月、季票按每月往返各21人次计算。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 北同蒲线客运量面板数据(2002-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b09638a50d6f4a615203-beitongpuxiankeyunliang-ccc8e2, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_beitongpuxiankeyunliang_c_2002_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_beitongpuxiankeyunliang_c, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b09638a50d6f4a615203-beitongpuxiankeyunliang-ccc8e2_2002_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

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