2005年 2005 57.22 2006年 2006 63.40 2007年 2007 69.45 2008年 2008 74.29 2009年 2009 79.89 2010年 2010 86.41 2011年 2011 94.81 2012年 2012 103.10 2013年 2013 109.95 2014年 2014 112.26 2015年 2015 109.30 2016年 2016 110.55 2017年 2017 115.91 2018年 2018 126.00 2019年 2019 128.02 2020年 2020 125.80 2021年 2021 129.09 2022年 2022 131.95 2023年 2023 135.98 2024年 2024 138.90 2005年 2005 57.22 2006年 2006 63.40 2007年 2007 69.45 2008年 2008 74.29 2009年 2009 79.89 2010年 2010 86.41 2011年 2011 94.81 2012年 2012 103.10 2013年 2013 109.95 2014年 2014 112.26 2015年 2015 109.30 2016年 2016 110.55 2017年 2017 115.91 2018年 2018 126.00 2019年 2019 128.02 2020年 2020 125.80 2021年 2021 129.09 2022年 2022 131.95 2023年 2023 135.98 2024年 2024 138.90
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观电话普及率(包括移动电话)面板数据(1949-2024)

电话普及率指报告期行政区域总人口中,平均每百人拥有的话机数。计算公式:电话普及率=[电话机总数(部)/行政区域总人口数(人)]×100。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1949-2024 · 76年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1949–2024
共 76 年连续面板
有效样本
76
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
139 104 69 35 0 1949 1964 1979 1994 2009 2024
折线为年度均值
1949
0.05
1961
0.32
1974
0.32
1987
0.75
1999
13.12
2011
94.81
2024
138.90
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 电话普及率(包括移动电话)(部/百人)
1949 0.05
1950 0.05
1951 0.06
1952 0.07
1953 0.08
1954 0.08
1955 0.09
1956 0.11
1957 0.13
1958 0.19
电话普及率指报告期行政区域总人口中,平均每百人拥有的话机数。计算公式:电话普及率=[电话机总数(部)/行政区域总人口数(人)]×100。覆盖 1 个全国76 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

电话普及率指报告期行政区域总人口中,平均每百人拥有的话机数。计算公式:电话普及率=[电话机总数(部)/行政区域总人口数(人)]×100

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1949-2024年,共76年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1949-2024
hg-eae13c27b0963882e90c4-dianhuapujilvbaokuoyidongdianhua-4a1ccf 电话普及率(包括移动电话) float 电话普及率指报告期行政区域总人口中,平均每百人拥有的话机数。计算公式:电话普及率=[电话机总数(部)/行政区域总人口数(人)]×100
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 电话普及率(包括移动电话)面板数据(1949-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b0963882e90c4-dianhuapujilvbaokuoyidongdianhua-4a1ccf, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dianhuapujilvbaokuoyidong_1949_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dianhuapujilvbaokuoyidong, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b0963882e90c4-dianhuapujilvbaokuoyidongdianhua-4a1ccf_1949_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...