2003年 2003 30,631 2004年 2004 34,666 2005年 2005 33,496 2006年 2006 33,355 2007年 2007 22,316 2008年 2008 14,050 2009年 2009 2,166 2010年 2010 2,260 2011年 2011 3,768 2012年 2012 3,798 2013年 2013 1,287 2014年 2014 1,334 2015年 2015 1,391 2016年 2016 3,124 2017年 2017 3,122 2018年 2018 3,044 2019年 2019 3,044 2020年 2020 2,846 2021年 2021 1,622 2022年 2022 200 2003年 2003 30,631 2004年 2004 34,666 2005年 2005 33,496 2006年 2006 33,355 2007年 2007 22,316 2008年 2008 14,050 2009年 2009 2,166 2010年 2010 2,260 2011年 2011 3,768 2012年 2012 3,798 2013年 2013 1,287 2014年 2014 1,334 2015年 2015 1,391 2016年 2016 3,124 2017年 2017 3,122 2018年 2018 3,044 2019年 2019 3,044 2020年 2020 2,846 2021年 2021 1,622 2022年 2022 200
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观民用驳船载客量面板数据(1978-2022)

不分地区民用运输船舶拥有量数据为中国远洋运输集团总公司海外公司数。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1978-2022 · 45年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1978–2022
共 45 年连续面板
有效样本
45
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
11.0万 8.2万 5.5万 2.8万 200 1978 1987 1996 2004 2013 2022
折线为年度均值
1978
102,316
1985
99,643
1993
43,801
2000
18,258
2007
22,316
2015
1,391
2022
200
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 民用驳船载客量(客位)
1978 102316.0
1979 96612.0
1980 89584.0
1981 94117.0
1982 101225.0
1983 95328.0
1984 82356.0
1985 99643.0
1986 109714.0
1987 88800.0
不分地区民用运输船舶拥有量数据为中国远洋运输集团总公司海外公司数。。覆盖 1 个全国45 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

不分地区民用运输船舶拥有量数据为中国远洋运输集团总公司海外公司数。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2022年,共45年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2022
hg-eae13c27b0963850da0e6-minyongbochuanzaikeliang-83a1ae 民用驳船载客量 float 不分地区民用运输船舶拥有量数据为中国远洋运输集团总公司海外公司数。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 民用驳船载客量面板数据(1978-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b0963850da0e6-minyongbochuanzaikeliang-83a1ae, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_minyongbochuanzaikeliang__1978_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_minyongbochuanzaikeliang_, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b0963850da0e6-minyongbochuanzaikeliang-83a1ae_1978_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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