 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1949
277.10
1961
4,068.10
1974
6,470.20
1987
9,806.80
1999
9,741.90
2011
6,883.00
2024
3,115.80
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 包裹数(万件) |
|---|---|
| 1949 | 277.1 |
| 1950 | 522.3 |
| 1951 | 969.4 |
| 1952 | 1395.8 |
| 1953 | 1996.2 |
| 1954 | 2025.2 |
| 1955 | 2169.8 |
| 1956 | 2591.6 |
| 1957 | 2517.5 |
| 1958 | 2566.4 |
邮政业务总量2000年及以前按1990年不变价格计算，2001-2010年按2000年不变价格计算，2011-2020年按2010年不变价格计算，2021年起按2020年不变价格计算。||电信业务总量2000年及以前按1990年不变价格计算，2001-2010年按2000年不变价格计算，2011-2015年按2010年不变价格计算，2016-2020年按2015年不变价格计算，2021年起按上年不变价格计算。||2015年移动电话用户及3G移动电话用户统计口径有调整，与往年不可比。||邮政业务总量的月度和年度数据均来自国家邮政局。国家邮政局从2023年起，不再发布邮政业务总量数据。。覆盖 1 个全国、76 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义邮政业务总量2000年及以前按1990年不变价格计算，2001-2010年按2000年不变价格计算，2011-2020年按2010年不变价格计算，2021年起按2020年不变价格计算。||电信业务总量2000年及以前按1990年不变价格计算，2001-2010年按2000年不变价格计算，2011-2015年按2010年不变价格计算，2016-2020年按2015年不变价格计算，2021年起按上年不变价格计算。||2015年移动电话用户及3G移动电话用户统计口径有调整，与往年不可比。||邮政业务总量的月度和年度数据均来自国家邮政局。国家邮政局从2023年起，不再发布邮政业务总量数据。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1949-2024年，共76年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1949-2024 |
| hg-eae13c27b0963810dde49-baoguoshu-cd4b63 | 包裹数 | float | 邮政业务总量2000年及以前按1990年不变价格计算，2001-2010年按2000年不变价格计算，2011-2020年按2010年不变价格计算，2021年起按2020年不变价格计算。||电信业务总量2000年及以前按1990年不变价格计算，2001-2010年按2000年不变价格计算，2011-2015年按2010年不变价格计算，2016-2020年按2015年不变价格计算，2021年起按上年不变价格计算。||2015年移动电话用户及3G移动电话用户统计口径有调整，与往年不可比。||邮政业务总量的月度和年度数据均来自国家邮政局。国家邮政局从2023年起，不再发布邮政业务总量数据。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 包裹数面板数据(1949-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27b0963810dde49-baoguoshu-cd4b63, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_baoguoshu_cd4b63_1949_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_baoguoshu_cd4b63, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27b0963810dde49-baoguoshu-cd4b63_1949_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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