2008年 2008 11.82 2009年 2009 16.37 2010年 2010 11.31 2011年 2011 12.94 2012年 2012 14.22 2013年 2013 20.30 2014年 2014 21.00 2015年 2015 20.40 2016年 2016 16.68 2017年 2017 11.40 2019年 2019 10.91 2020年 2020 6.40 2021年 2021 25.70 2022年 2022 22.80 2023年 2023 25.88 2024年 2024 40.14 2008年 2008 11.82 2009年 2009 16.37 2010年 2010 11.31 2011年 2011 12.94 2012年 2012 14.22 2013年 2013 20.30 2014年 2014 21.00 2015年 2015 20.40 2016年 2016 16.68 2017年 2017 11.40 2019年 2019 10.91 2020年 2020 6.40 2021年 2021 25.70 2022年 2022 22.80 2023年 2023 25.88 2024年 2024 40.14
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观门诊部入院人数面板数据(2008-2024)

门诊部入院人数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2008-2024 · 17年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2008–2024
共 17 年连续面板
有效样本
16
缺失率 5.9%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
40 32 23 15 6 2008 2011 2014 2017 2021 2024
折线为年度均值
2008
11.82
2010
11.31
2013
20.30
2016
16.68
2019
10.91
2021
25.70
2024
40.14
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 门诊部入院人数(万人)
2008 11.82
2009 16.37
2010 11.31
2011 12.94
2012 14.22
2013 20.3
2014 21.0
2015 20.4
2016 16.68
2017 11.4
门诊部入院人数面板数据。覆盖 1 个全国17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

门诊部入院人数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2008-2024年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2024
hg-eae13c27790b878d661f17b6a195-menzhenburuyuanrenshu-732085 门诊部入院人数 float 门诊部入院人数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 门诊部入院人数面板数据(2008-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27790b878d661f17b6a195-menzhenburuyuanrenshu-732085, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_menzhenburuyuanrenshu_732_2008_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_menzhenburuyuanrenshu_732, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27790b878d661f17b6a195-menzhenburuyuanrenshu-732085_2008_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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