01
趋势分析
折线为年度均值
2011
2
2014
2
2016
3
2019
2
2020
1
2022
2
2024
30
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 百日咳死亡人数(人) |
|---|---|
| 2011 | 2.0 |
| 2012 | 1.0 |
| 2014 | 2.0 |
| 2015 | 2.0 |
| 2016 | 3.0 |
| 2018 | 2.0 |
| 2019 | 2.0 |
| 2020 | 1.0 |
| 2021 | 2.0 |
| 2022 | 2.0 |
百日咳死亡人数面板数据。覆盖 1 个全国、14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义百日咳死亡人数面板数据
数据类型宏观级面板数据,覆盖1个全国。
时间跨度2011-2024年,共14年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2011-2024 |
| hg-eae13c27790b876159a1aedc07eb-bairihaisiwangrenshu-fb28ef | 百日咳死亡人数 | float | 百日咳死亡人数 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 百日咳死亡人数面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27790b876159a1aedc07eb-bairihaisiwangrenshu-fb28ef, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "hg_bairihaisiwangrenshu_fb28_2011_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_bairihaisiwangrenshu_fb28, detail
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27790b876159a1aedc07eb-bairihaisiwangrenshu-fb28ef_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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