2011年 2011 10,779 2012年 2012 13,308 2013年 2013 12,810 2014年 2014 11,522 2015年 2015 10,314 2016年 2016 8,853 2017年 2017 11,262 2018年 2018 11,966 2019年 2019 9,596 2020年 2020 8,121 2021年 2021 9,187 2022年 2022 5,218 2023年 2023 5,360 2024年 2024 4,259 2011年 2011 10,779 2012年 2012 13,308 2013年 2013 12,810 2014年 2014 11,522 2015年 2015 10,314 2016年 2016 8,853 2017年 2017 11,262 2018年 2018 11,966 2019年 2019 9,596 2020年 2020 8,121 2021年 2021 9,187 2022年 2022 5,218 2023年 2023 5,360 2024年 2024 4,259
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观流行性出血热发病人数面板数据(2011-2024)

流行性出血热发病人数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
14
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.3万 1.1万 8784 6521 4259 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
10,779
2013
12,810
2015
10,314
2017
11,262
2020
8,121
2022
5,218
2024
4,259
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 流行性出血热发病人数(人)
2011 10779.0
2012 13308.0
2013 12810.0
2014 11522.0
2015 10314.0
2016 8853.0
2017 11262.0
2018 11966.0
2019 9596.0
2020 8121.0
流行性出血热发病人数面板数据。覆盖 1 个全国14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

流行性出血热发病人数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
hg-eae13c27790b876159a1a5861aa6-liuxingxingchuxuerefabingrenshu-2d15c6 流行性出血热发病人数 float 流行性出血热发病人数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 流行性出血热发病人数面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27790b876159a1a5861aa6-liuxingxingchuxuerefabingrenshu-2d15c6, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_liuxingxingchuxuerefabing_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_liuxingxingchuxuerefabing, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27790b876159a1a5861aa6-liuxingxingchuxuerefabingrenshu-2d15c6_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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