1991年 1991 0.001 1992年 1992 0.000 1993年 1993 0.001 1999年 1999 0.000 2004年 2004 0.000 2005年 2005 0.000 2006年 2006 0.000 2012年 2012 0.000 2013年 2013 0.000 2015年 2015 0.000 2020年 2020 0.000 1991年 1991 0.001 1992年 1992 0.000 1993年 1993 0.001 1999年 1999 0.000 2004年 2004 0.000 2005年 2005 0.000 2006年 2006 0.000 2012年 2012 0.000 2013年 2013 0.000 2015年 2015 0.000 2020年 2020 0.000
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观猩红热死亡率面板数据(1991-2020)

甲乙类法定报告传染病死亡率是指某年某地区每10万人口中甲、乙类法定报告传染病死亡数。即甲乙类法定报告传染病死亡率=甲、乙类法定报告传染病死亡数/人口数×100000。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1991-2020 · 30年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
1991–2020
共 30 年连续面板
有效样本
11
缺失率 63.3%
覆盖主体
0
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
0.0010 0.0008 0.0005 0.0003 0.0000 1991 1993 2004 2006 2013 2020
折线为年度均值
1991
0.001
1993
0.001
1999
0.000
2005
0.000
2012
0.000
2013
0.000
2020
0.000
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 猩红热死亡率(1/10万)
1991 0.001
1992 0.0
1993 0.001
1999 0.0
2004 0.0
2005 0.0
2006 0.0
2012 0.0
2013 0.0
2015 0.0
甲乙类法定报告传染病死亡率是指某年某地区每10万人口中甲、乙类法定报告传染病死亡数。即甲乙类法定报告传染病死亡率=甲、乙类法定报告传染病死亡数/人口数×100000。。覆盖 0 个全国30 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

甲乙类法定报告传染病死亡率是指某年某地区每10万人口中甲、乙类法定报告传染病死亡数。即甲乙类法定报告传染病死亡率=甲、乙类法定报告传染病死亡数/人口数×100000。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖0个全国。

时间跨度

1991-2020年,共30年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1991-2020
hg-eae13c27790b8736fb6846000475-xinghongresiwanglv-7e9e2d 猩红热死亡率 float 甲乙类法定报告传染病死亡率是指某年某地区每10万人口中甲、乙类法定报告传染病死亡数。即甲乙类法定报告传染病死亡率=甲、乙类法定报告传染病死亡数/人口数×100000。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 猩红热死亡率面板数据(1991-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27790b8736fb6846000475-xinghongresiwanglv-7e9e2d, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xinghongresiwanglv_7e9e2d_1991_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xinghongresiwanglv_7e9e2d, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27790b8736fb6846000475-xinghongresiwanglv-7e9e2d_1991_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

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