2004年 2004 0.011 2009年 2009 0.003 2010年 2010 0.003 2011年 2011 0.002 2012年 2012 0.001 2013年 2013 0.001 2014年 2014 0.000 2015年 2015 0.000 2016年 2016 0.000 2017年 2017 0.000 2018年 2018 0.000 2019年 2019 0.000 2020年 2020 0.000 2021年 2021 0.000 2022年 2022 0.000 2023年 2023 0.000 2004年 2004 0.011 2009年 2009 0.003 2010年 2010 0.003 2011年 2011 0.002 2012年 2012 0.001 2013年 2013 0.001 2014年 2014 0.000 2015年 2015 0.000 2016年 2016 0.000 2017年 2017 0.000 2018年 2018 0.000 2019年 2019 0.000 2020年 2020 0.000 2021年 2021 0.000 2022年 2022 0.000 2023年 2023 0.000
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观细菌性和阿米巴性痢疾死亡率面板数据(2004-2023)

甲乙类法定报告传染病死亡率是指某年某地区每10万人口中甲、乙类法定报告传染病死亡数。即甲乙类法定报告传染病死亡率=甲、乙类法定报告传染病死亡数/人口数×100000。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2023 · 20年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2004–2023
共 20 年连续面板
有效样本
16
缺失率 20.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
0.0110 0.0083 0.0055 0.0027 0.0000 2004 2011 2014 2017 2020 2023
折线为年度均值
2004
0.011
2010
0.003
2013
0.001
2016
0.000
2018
0.000
2020
0.000
2023
0.000
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 细菌性和阿米巴性痢疾死亡率(1/10万)
2004 0.011
2009 0.003
2010 0.003
2011 0.002
2012 0.001
2013 0.001
2014 0.0
2015 0.0
2016 0.0
2017 0.0
甲乙类法定报告传染病死亡率是指某年某地区每10万人口中甲、乙类法定报告传染病死亡数。即甲乙类法定报告传染病死亡率=甲、乙类法定报告传染病死亡数/人口数×100000。。覆盖 1 个全国20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

甲乙类法定报告传染病死亡率是指某年某地区每10万人口中甲、乙类法定报告传染病死亡数。即甲乙类法定报告传染病死亡率=甲、乙类法定报告传染病死亡数/人口数×100000。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2023年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2023
hg-eae13c27790b8736fb6846000475-xijunxingheamibaxinglijisiwanglv-e8b9ff 细菌性和阿米巴性痢疾死亡率 float 甲乙类法定报告传染病死亡率是指某年某地区每10万人口中甲、乙类法定报告传染病死亡数。即甲乙类法定报告传染病死亡率=甲、乙类法定报告传染病死亡数/人口数×100000。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 细菌性和阿米巴性痢疾死亡率面板数据(2004-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27790b8736fb6846000475-xijunxingheamibaxinglijisiwanglv-e8b9ff, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xijunxingheamibaxinglijis_2004_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xijunxingheamibaxinglijis, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27790b8736fb6846000475-xijunxingheamibaxinglijisiwanglv-e8b9ff_2004_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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