2005年 2005 0.016 2006年 2006 0.012 2007年 2007 0.010 2008年 2008 0.010 2009年 2009 0.006 2010年 2010 0.002 2011年 2011 0.002 2012年 2012 0.002 2013年 2013 0.002 2014年 2014 0.001 2015年 2015 0.001 2016年 2016 0.001 2017年 2017 0.001 2018年 2018 0.001 2019年 2019 0.000 2020年 2020 0.000 2021年 2021 0.000 2022年 2022 0.000 2023年 2023 0.000 2024年 2024 0.000 2005年 2005 0.016 2006年 2006 0.012 2007年 2007 0.010 2008年 2008 0.010 2009年 2009 0.006 2010年 2010 0.002 2011年 2011 0.002 2012年 2012 0.002 2013年 2013 0.002 2014年 2014 0.001 2015年 2015 0.001 2016年 2016 0.001 2017年 2017 0.001 2018年 2018 0.001 2019年 2019 0.000 2020年 2020 0.000 2021年 2021 0.000 2022年 2022 0.000 2023年 2023 0.000 2024年 2024 0.000
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观流行性脑脊髓膜炎死亡率面板数据(1990-2024)

甲乙类法定报告传染病死亡率是指某年某地区每10万人口中甲、乙类法定报告传染病死亡数。即甲乙类法定报告传染病死亡率=甲、乙类法定报告传染病死亡数/人口数×100000。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1990-2024 · 35年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1990–2024
共 35 年连续面板
有效样本
31
缺失率 11.4%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
0.05 0.04 0.02 0.01 0.00 1990 2000 2006 2012 2018 2024
折线为年度均值
1990
0.007
1999
0.010
2004
0.013
2009
0.006
2014
0.001
2019
0.000
2024
0.000
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 流行性脑脊髓膜炎死亡率(1/10万)
1990 0.007
1991 0.048
1992 0.042
1993 0.028
1998 0.02
1999 0.01
2000 0.01
2001 0.01
2002 0.01
2003 0.01
甲乙类法定报告传染病死亡率是指某年某地区每10万人口中甲、乙类法定报告传染病死亡数。即甲乙类法定报告传染病死亡率=甲、乙类法定报告传染病死亡数/人口数×100000。。覆盖 1 个全国35 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

甲乙类法定报告传染病死亡率是指某年某地区每10万人口中甲、乙类法定报告传染病死亡数。即甲乙类法定报告传染病死亡率=甲、乙类法定报告传染病死亡数/人口数×100000。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1990-2024年,共35年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2024
hg-eae13c27790b8736fb6846000475-liuxingxingnaojisuimoyansiwanglv-41908c 流行性脑脊髓膜炎死亡率 float 甲乙类法定报告传染病死亡率是指某年某地区每10万人口中甲、乙类法定报告传染病死亡数。即甲乙类法定报告传染病死亡率=甲、乙类法定报告传染病死亡数/人口数×100000。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 流行性脑脊髓膜炎死亡率面板数据(1990-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27790b8736fb6846000475-liuxingxingnaojisuimoyansiwanglv-41908c, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_liuxingxingnaojisuimoyans_1990_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_liuxingxingnaojisuimoyans, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27790b8736fb6846000475-liuxingxingnaojisuimoyansiwanglv-41908c_1990_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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