 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1990
158.82
1994
332.56
1998
625.94
2002
987.07
2006
1,248.30
2010
2,315.48
2014
3,558.31
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 城市人均卫生费用(元) |
|---|---|
| 1990 | 158.82 |
| 1991 | 187.56 |
| 1992 | 222.01 |
| 1993 | 268.58 |
| 1994 | 332.56 |
| 1995 | 401.28 |
| 1996 | 467.43 |
| 1997 | 537.85 |
| 1998 | 625.94 |
| 1999 | 701.98 |
人均卫生费用即某年卫生总费用与同期平均人口数之比。按当年价格核算数，2019年为初步测算数。。覆盖 1 个全国、25 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义人均卫生费用即某年卫生总费用与同期平均人口数之比。按当年价格核算数，2019年为初步测算数。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1990-2014年，共25年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1990-2014 |
| hg-eae13c27790b873467a3b-chengshirenjunweishengfeiyong-7e483d | 城市人均卫生费用 | float | 人均卫生费用即某年卫生总费用与同期平均人口数之比。按当年价格核算数，2019年为初步测算数。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 城市人均卫生费用面板数据(1990-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c27790b873467a3b-chengshirenjunweishengfeiyong-7e483d, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_chengshirenjunweishengfei_1990_2014.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_chengshirenjunweishengfei, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c27790b873467a3b-chengshirenjunweishengfeiyong-7e483d_1990_2014.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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