2005年 2005 2,008.00 2006年 2006 2,030.40 2007年 2007 2,464.65 2008年 2008 4,408.72 2009年 2009 3,306.97 2010年 2010 18,435.02 2011年 2011 49,513.00 2012年 2012 68,772.02 2013年 2013 104,736.36 2014年 2014 82,764.16 2015年 2015 86,119.92 2016年 2016 76,868.10 2017年 2017 66,078.86 2018年 2018 75,606.86 2019年 2019 58,830.86 2020年 2020 22,323.12 2021年 2021 60,413.00 2022年 2022 84,436.00 2023年 2023 102,806.00 2024年 2024 110,298.82 2005年 2005 2,008.00 2006年 2006 2,030.40 2007年 2007 2,464.65 2008年 2008 4,408.72 2009年 2009 3,306.97 2010年 2010 18,435.02 2011年 2011 49,513.00 2012年 2012 68,772.02 2013年 2013 104,736.36 2014年 2014 82,764.16 2015年 2015 86,119.92 2016年 2016 76,868.10 2017年 2017 66,078.86 2018年 2018 75,606.86 2019年 2019 58,830.86 2020年 2020 22,323.12 2021年 2021 60,413.00 2022年 2022 84,436.00 2023年 2023 102,806.00 2024年 2024 110,298.82
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观未分类的其他商品进口额面板数据(1980-2024)

未分类的其他商品进口额面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1980-2024 · 45年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1980–2024
共 45 年连续面板
有效样本
45
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
11.0万 8.3万 5.5万 2.8万 0 1980 1989 1998 2006 2015 2024
折线为年度均值
1980
334.00
1987
5,078.00
1995
693.00
2002
1,564.00
2009
3,306.97
2017
66,078.86
2024
110,298.82
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 未分类的其他商品进口额(百万美元)
1980 334.0
1981 906.0
1982 1119.0
1983 1340.0
1984 2220.0
1985 2455.0
1986 3634.0
1987 5078.0
1988 6979.0
1989 7215.0
未分类的其他商品进口额面板数据。覆盖 1 个全国45 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

未分类的其他商品进口额面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1980-2024年,共45年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1980-2024
hg-eae13c275a2173c398986-weifenleideqitashangpinjinkoue-4f17c5 未分类的其他商品进口额 float 未分类的其他商品进口额
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 未分类的其他商品进口额面板数据(1980-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c275a2173c398986-weifenleideqitashangpinjinkoue-4f17c5, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_weifenleideqitashangpinji_1980_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_weifenleideqitashangpinji, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c275a2173c398986-weifenleideqitashangpinjinkoue-4f17c5_1980_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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