2003年 2003 0 2004年 2004 0 2005年 2005 0 2008年 2008 6 2010年 2010 3 2011年 2011 1 2012年 2012 3 2013年 2013 1 2014年 2014 6 2015年 2015 1 2016年 2016 4 2017年 2017 0 2018年 2018 4 2019年 2019 6 2020年 2020 1 2021年 2021 9 2022年 2022 13 2023年 2023 1 2003年 2003 0 2004年 2004 0 2005年 2005 0 2008年 2008 6 2010年 2010 3 2011年 2011 1 2012年 2012 3 2013年 2013 1 2014年 2014 6 2015年 2015 1 2016年 2016 4 2017年 2017 0 2018年 2018 4 2019年 2019 6 2020年 2020 1 2021年 2021 9 2022年 2022 13 2023年 2023 1
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观中国从帕劳共和国进口总额面板数据(2003-2023)

中国从帕劳共和国进口总额面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2003-2023 · 21年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2003–2023
共 21 年连续面板
有效样本
18
缺失率 14.3%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
13 10 6 3 0 2003 2008 2013 2016 2020 2023
折线为年度均值
2003
0
2008
6
2012
3
2014
6
2017
0
2020
1
2023
1
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 中国从帕劳共和国进口总额(万美元)
2003 0.0
2004 0.0
2005 0.0
2008 6.0
2010 3.0
2011 1.0
2012 3.0
2013 1.0
2014 6.0
2015 1.0
中国从帕劳共和国进口总额面板数据。覆盖 1 个全国21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

中国从帕劳共和国进口总额面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2003-2023年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2023
hg-eae13c275a2173c307f401c3dfa8318fb03-zhongguocongpalaogongheguojinkouzonge-013cc5 中国从帕劳共和国进口总额 float 中国从帕劳共和国进口总额
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 中国从帕劳共和国进口总额面板数据(2003-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c275a2173c307f401c3dfa8318fb03-zhongguocongpalaogongheguojinkouzonge-013cc5, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhongguocongpalaogonghegu_2003_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhongguocongpalaogonghegu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c275a2173c307f401c3dfa8318fb03-zhongguocongpalaogongheguojinkouzonge-013cc5_2003_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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