 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1996
55,112.00
2000
70,901.00
2004
84,425.00
2008
70,845.00
2011
39,171.00
2015
24,600.13
2019
28,744.64
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 竹编结品出口数量(吨) |
|---|---|
| 1996 | 55112.0 |
| 1997 | 58428.0 |
| 1998 | 50092.0 |
| 1999 | 57336.0 |
| 2000 | 70901.0 |
| 2001 | 79527.0 |
| 2002 | 76892.0 |
| 2003 | 78138.0 |
| 2004 | 84425.0 |
| 2005 | 78409.0 |
进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数，1980年起为海关进出口统计数。||根据每年年初海关公布主要进口商品条目，本表商品目录也进行相应的调整。。覆盖 1 个全国、24 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数，1980年起为海关进出口统计数。||根据每年年初海关公布主要进口商品条目，本表商品目录也进行相应的调整。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1996-2019年，共24年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1996-2019 |
| hg-eae13c275a217385275a23c3d338-zhubianjiepinchukoushuliang-16bcbd | 竹编结品出口数量 | float | 进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数，1980年起为海关进出口统计数。||根据每年年初海关公布主要进口商品条目，本表商品目录也进行相应的调整。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 竹编结品出口数量面板数据(1996-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c275a217385275a23c3d338-zhubianjiepinchukoushuliang-16bcbd, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_zhubianjiepinchukoushulia_1996_2019.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_zhubianjiepinchukoushulia, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c275a217385275a23c3d338-zhubianjiepinchukoushuliang-16bcbd_1996_2019.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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