2000年 2000 252.00 2001年 2001 259.00 2002年 2002 171.00 2003年 2003 217.00 2004年 2004 239.00 2005年 2005 308.00 2006年 2006 359.00 2007年 2007 311.00 2008年 2008 384.00 2009年 2009 177.00 2010年 2010 257.00 2011年 2011 289.00 2012年 2012 295.00 2013年 2013 206.00 2014年 2014 267.30 2015年 2015 207.17 2016年 2016 160.00 2017年 2017 202.00 2018年 2018 121.00 2019年 2019 112.61 2000年 2000 252.00 2001年 2001 259.00 2002年 2002 171.00 2003年 2003 217.00 2004年 2004 239.00 2005年 2005 308.00 2006年 2006 359.00 2007年 2007 311.00 2008年 2008 384.00 2009年 2009 177.00 2010年 2010 257.00 2011年 2011 289.00 2012年 2012 295.00 2013年 2013 206.00 2014年 2014 267.30 2015年 2015 207.17 2016年 2016 160.00 2017年 2017 202.00 2018年 2018 121.00 2019年 2019 112.61
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观天然硫酸钡出口数量面板数据(1994-2019)

进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。||根据每年年初海关公布主要进口商品条目,本表商品目录也进行相应的调整。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1994-2019 · 26年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
1994–2019
共 26 年连续面板
有效样本
26
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
384 316 248 180 113 1994 1999 2004 2009 2014 2019
折线为年度均值
1994
117.00
1998
177.00
2002
171.00
2006
359.00
2011
289.00
2015
207.17
2019
112.61
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 天然硫酸钡出口数量(万吨)
1994 117.0
1995 120.0
1996 186.0
1997 293.0
1998 177.0
1999 129.0
2000 252.0
2001 259.0
2002 171.0
2003 217.0
进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。||根据每年年初海关公布主要进口商品条目,本表商品目录也进行相应的调整。。覆盖 1 个全国26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。||根据每年年初海关公布主要进口商品条目,本表商品目录也进行相应的调整。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1994-2019年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1994-2019
hg-eae13c275a217385275a23c3d338-tianranliusuanbeichukoushuliang-02ddd5 天然硫酸钡出口数量 float 进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。||根据每年年初海关公布主要进口商品条目,本表商品目录也进行相应的调整。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 天然硫酸钡出口数量面板数据(1994-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c275a217385275a23c3d338-tianranliusuanbeichukoushuliang-02ddd5, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_tianranliusuanbeichukoush_1994_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_tianranliusuanbeichukoush, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c275a217385275a23c3d338-tianranliusuanbeichukoushuliang-02ddd5_1994_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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