 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1994
179,667.00
1999
199,608.00
2004
280,193.00
2009
302,952.00
2014
301,484.10
2019
366,558.03
2024
374,122.00
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 茶叶出口数量(吨) |
|---|---|
| 1994 | 179667.0 |
| 1995 | 166572.0 |
| 1996 | 169670.0 |
| 1997 | 202463.0 |
| 1998 | 216824.0 |
| 1999 | 199608.0 |
| 2000 | 227662.0 |
| 2001 | 249654.0 |
| 2002 | 252272.0 |
| 2003 | 259914.0 |
进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数，1980年起为海关进出口统计数。||根据每年年初海关公布主要进口商品条目，本表商品目录也进行相应的调整。。覆盖 1 个全国、31 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数，1980年起为海关进出口统计数。||根据每年年初海关公布主要进口商品条目，本表商品目录也进行相应的调整。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1994-2024年，共31年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1994-2024 |
| hg-eae13c275a217385275a23c3d338-chayechukoushuliang-98f35c | 茶叶出口数量 | float | 进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数，1980年起为海关进出口统计数。||根据每年年初海关公布主要进口商品条目，本表商品目录也进行相应的调整。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 茶叶出口数量面板数据(1994-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c275a217385275a23c3d338-chayechukoushuliang-98f35c, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_chayechukoushuliang_98f35_1994_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_chayechukoushuliang_98f35, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c275a217385275a23c3d338-chayechukoushuliang-98f35c_1994_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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