2000年 2000 43.77 2001年 2001 51.55 2002年 2002 30.49 2003年 2003 41.73 2004年 2004 38.53 2005年 2005 135.57 2006年 2006 176.41 2007年 2007 120.51 2008年 2008 115.60 2009年 2009 62.13 2010年 2010 109.36 2011年 2011 182.17 2012年 2012 87.72 2013年 2013 90.82 2014年 2014 95.09 2015年 2015 34.25 2016年 2016 59.25 2017年 2017 106.46 2018年 2018 156.07 2019年 2019 69.18 2000年 2000 43.77 2001年 2001 51.55 2002年 2002 30.49 2003年 2003 41.73 2004年 2004 38.53 2005年 2005 135.57 2006年 2006 176.41 2007年 2007 120.51 2008年 2008 115.60 2009年 2009 62.13 2010年 2010 109.36 2011年 2011 182.17 2012年 2012 87.72 2013年 2013 90.82 2014年 2014 95.09 2015年 2015 34.25 2016年 2016 59.25 2017年 2017 106.46 2018年 2018 156.07 2019年 2019 69.18
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观仲钨酸铵出口金额面板数据(1996-2019)

进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。||根据每年年初海关公布主要进口商品条目,本表商品目录也进行相应的调整。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1996-2019 · 24年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
1996–2019
共 24 年连续面板
有效样本
24
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
182 144 106 68 30 1996 2001 2005 2010 2014 2019
折线为年度均值
1996
68.59
2000
43.77
2004
38.53
2008
115.60
2011
182.17
2015
34.25
2019
69.18
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 仲钨酸铵出口金额(百万美元)
1996 68.59
1997 74.12
1998 59.18
1999 44.18
2000 43.77
2001 51.55
2002 30.49
2003 41.73
2004 38.53
2005 135.57
进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。||根据每年年初海关公布主要进口商品条目,本表商品目录也进行相应的调整。。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。||根据每年年初海关公布主要进口商品条目,本表商品目录也进行相应的调整。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1996-2019年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1996-2019
hg-eae13c275a217385275a22268ecc-zhongwusuananchukoujine-3581e4 仲钨酸铵出口金额 float 进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。||根据每年年初海关公布主要进口商品条目,本表商品目录也进行相应的调整。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 仲钨酸铵出口金额面板数据(1996-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c275a217385275a22268ecc-zhongwusuananchukoujine-3581e4, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhongwusuananchukoujine_3_1996_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhongwusuananchukoujine_3, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c275a217385275a22268ecc-zhongwusuananchukoujine-3581e4_1996_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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