1999年 1999 1,409 2000年 2000 908 2001年 2001 1,308 2002年 2002 1,135 2003年 2003 1,248 2004年 2004 2,186 2005年 2005 1,821 2006年 2006 1,722 2007年 2007 2,575 2008年 2008 2,517 2009年 2009 1,757 2010年 2010 3,347 2011年 2011 6,352 2012年 2012 3,540 2013年 2013 5,335 2020年 2020 2,177 2021年 2021 2,816 2022年 2022 3,434 2023年 2023 4,161 2024年 2024 5,460 1999年 1999 1,409 2000年 2000 908 2001年 2001 1,308 2002年 2002 1,135 2003年 2003 1,248 2004年 2004 2,186 2005年 2005 1,821 2006年 2006 1,722 2007年 2007 2,575 2008年 2008 2,517 2009年 2009 1,757 2010年 2010 3,347 2011年 2011 6,352 2012年 2012 3,540 2013年 2013 5,335 2020年 2020 2,177 2021年 2021 2,816 2022年 2022 3,434 2023年 2023 4,161 2024年 2024 5,460
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观船舶进口数量面板数据(1994-2024)

进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。||根据每年年初海关公布主要进口商品条目,本表商品目录也进行相应的调整。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1994-2024 · 31年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1994–2024
共 31 年连续面板
有效样本
25
缺失率 19.4%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
6352 4991 3630 2269 908 1994 1999 2004 2008 2013 2024
折线为年度均值
1994
2,778
1998
969
2002
1,135
2006
1,722
2010
3,347
2020
2,177
2024
5,460
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 船舶进口数量(艘)
1994 2778.0
1995 1304.0
1996 1282.0
1997 1013.0
1998 969.0
1999 1409.0
2000 908.0
2001 1308.0
2002 1135.0
2003 1248.0
进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。||根据每年年初海关公布主要进口商品条目,本表商品目录也进行相应的调整。。覆盖 1 个全国31 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。||根据每年年初海关公布主要进口商品条目,本表商品目录也进行相应的调整。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1994-2024年,共31年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1994-2024
hg-eae13c275a217333f13ed4539d6b-chuanbojinkoushuliang-e61300 船舶进口数量 float 进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。||根据每年年初海关公布主要进口商品条目,本表商品目录也进行相应的调整。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 船舶进口数量面板数据(1994-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c275a217333f13ed4539d6b-chuanbojinkoushuliang-e61300, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_chuanbojinkoushuliang_e61_1994_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_chuanbojinkoushuliang_e61, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c275a217333f13ed4539d6b-chuanbojinkoushuliang-e61300_1994_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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