2011年 2011 209,065 2012年 2012 278,380 2013年 2013 255,674 2014年 2014 292,570 2015年 2015 276,800 2016年 2016 264,009 2017年 2017 300,249 2018年 2018 265,000 2019年 2019 276,012 2020年 2020 162,334 2021年 2021 189,805 2022年 2022 179,151 2023年 2023 235,964 2024年 2024 256,083 2011年 2011 209,065 2012年 2012 278,380 2013年 2013 255,674 2014年 2014 292,570 2015年 2015 276,800 2016年 2016 264,009 2017年 2017 300,249 2018年 2018 265,000 2019年 2019 276,012 2020年 2020 162,334 2021年 2021 189,805 2022年 2022 179,151 2023年 2023 235,964 2024年 2024 256,083
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观中国对世界劳务合作派出人数面板数据(2011-2024)

对外劳务合作指组织劳务人员赴其他国家或地区为国外的企业或机构工作的经营性活动。派出人数指企业在报告期内派往国(境)外执行对外承包工程和劳务合作项目的人数。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
14
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
30.0万 26.6万 23.1万 19.7万 16.2万 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
209,065
2013
255,674
2015
276,800
2017
300,249
2020
162,334
2022
179,151
2024
256,083
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 中国对世界劳务合作派出人数(人)
2011 209065.0
2012 278380.0
2013 255674.0
2014 292570.0
2015 276800.0
2016 264009.0
2017 300249.0
2018 265000.0
2019 276012.0
2020 162334.0
对外劳务合作指组织劳务人员赴其他国家或地区为国外的企业或机构工作的经营性活动。派出人数指企业在报告期内派往国(境)外执行对外承包工程和劳务合作项目的人数。。覆盖 1 个全国14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

对外劳务合作指组织劳务人员赴其他国家或地区为国外的企业或机构工作的经营性活动。派出人数指企业在报告期内派往国(境)外执行对外承包工程和劳务合作项目的人数。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
hg-eae13c275a217306a1438e196d35530ac29-zhongguoduishijielaowuhezuopaichurenshu-1b612f 中国对世界劳务合作派出人数 float 对外劳务合作指组织劳务人员赴其他国家或地区为国外的企业或机构工作的经营性活动。派出人数指企业在报告期内派往国(境)外执行对外承包工程和劳务合作项目的人数。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 中国对世界劳务合作派出人数面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c275a217306a1438e196d35530ac29-zhongguoduishijielaowuhezuopaichurenshu-1b612f, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhongguoduishijielaowuhez_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhongguoduishijielaowuhez, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c275a217306a1438e196d35530ac29-zhongguoduishijielaowuhezuopaichurenshu-1b612f_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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