2011年 2011 19,984 2012年 2012 36,213 2013年 2013 37,844 2014年 2014 41,080 2015年 2015 39,918 2016年 2016 39,798 2017年 2017 57,370 2018年 2018 35,036 2019年 2019 50,061 2020年 2020 40,282 2021年 2021 48,055 2022年 2022 44,294 2023年 2023 50,380 2024年 2024 82,907 2011年 2011 19,984 2012年 2012 36,213 2013年 2013 37,844 2014年 2014 41,080 2015年 2015 39,918 2016年 2016 39,798 2017年 2017 57,370 2018年 2018 35,036 2019年 2019 50,061 2020年 2020 40,282 2021年 2021 48,055 2022年 2022 44,294 2023年 2023 50,380 2024年 2024 82,907
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观中国对中国香港劳务合作派出人数面板数据(2011-2024)

对外劳务合作指组织劳务人员赴其他国家或地区为国外的企业或机构工作的经营性活动。派出人数指企业在报告期内派往国(境)外执行对外承包工程和劳务合作项目的人数。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
14
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
8.3万 6.7万 5.1万 3.6万 2.0万 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
19,984
2013
37,844
2015
39,918
2017
57,370
2020
40,282
2022
44,294
2024
82,907
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 中国对中国香港劳务合作派出人数(人)
2011 19984.0
2012 36213.0
2013 37844.0
2014 41080.0
2015 39918.0
2016 39798.0
2017 57370.0
2018 35036.0
2019 50061.0
2020 40282.0
对外劳务合作指组织劳务人员赴其他国家或地区为国外的企业或机构工作的经营性活动。派出人数指企业在报告期内派往国(境)外执行对外承包工程和劳务合作项目的人数。。覆盖 1 个全国14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

对外劳务合作指组织劳务人员赴其他国家或地区为国外的企业或机构工作的经营性活动。派出人数指企业在报告期内派往国(境)外执行对外承包工程和劳务合作项目的人数。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
hg-eae13c275a217306a1438e196d3539749dd-zhongguoduizhongguoxiangganglaowuhezuopaichurenshu-2f1e65 中国对中国香港劳务合作派出人数 float 对外劳务合作指组织劳务人员赴其他国家或地区为国外的企业或机构工作的经营性活动。派出人数指企业在报告期内派往国(境)外执行对外承包工程和劳务合作项目的人数。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 中国对中国香港劳务合作派出人数面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c275a217306a1438e196d3539749dd-zhongguoduizhongguoxiangganglaowuhezuopaichurenshu-2f1e65, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhongguoduizhongguoxiangg_1_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhongguoduizhongguoxiangg_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c275a217306a1438e196d3539749dd-zhongguoduizhongguoxiangganglaowuhezuopaichurenshu-2f1e65_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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