2011年 2011 34,242 2012年 2012 52,247 2013年 2013 53,816 2014年 2014 70,042 2015年 2015 72,779 2016年 2016 69,307 2017年 2017 61,397 2018年 2018 72,969 2019年 2019 65,815 2020年 2020 54,388 2021年 2021 56,338 2022年 2022 48,142 2023年 2023 68,441 2024年 2024 59,038 2011年 2011 34,242 2012年 2012 52,247 2013年 2013 53,816 2014年 2014 70,042 2015年 2015 72,779 2016年 2016 69,307 2017年 2017 61,397 2018年 2018 72,969 2019年 2019 65,815 2020年 2020 54,388 2021年 2021 56,338 2022年 2022 48,142 2023年 2023 68,441 2024年 2024 59,038
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观中国对中国澳门劳务合作派出人数面板数据(2011-2024)

对外劳务合作指组织劳务人员赴其他国家或地区为国外的企业或机构工作的经营性活动。派出人数指企业在报告期内派往国(境)外执行对外承包工程和劳务合作项目的人数。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
14
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
7.3万 6.3万 5.4万 4.4万 3.4万 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
34,242
2013
53,816
2015
72,779
2017
61,397
2020
54,388
2022
48,142
2024
59,038
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 中国对中国澳门劳务合作派出人数(人)
2011 34242.0
2012 52247.0
2013 53816.0
2014 70042.0
2015 72779.0
2016 69307.0
2017 61397.0
2018 72969.0
2019 65815.0
2020 54388.0
对外劳务合作指组织劳务人员赴其他国家或地区为国外的企业或机构工作的经营性活动。派出人数指企业在报告期内派往国(境)外执行对外承包工程和劳务合作项目的人数。。覆盖 1 个全国14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

对外劳务合作指组织劳务人员赴其他国家或地区为国外的企业或机构工作的经营性活动。派出人数指企业在报告期内派往国(境)外执行对外承包工程和劳务合作项目的人数。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
hg-eae13c275a217306a1438e196d3539749dd-zhongguoduizhongguoaomenlaowuhezuopaichurenshu-69f6b8 中国对中国澳门劳务合作派出人数 float 对外劳务合作指组织劳务人员赴其他国家或地区为国外的企业或机构工作的经营性活动。派出人数指企业在报告期内派往国(境)外执行对外承包工程和劳务合作项目的人数。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 中国对中国澳门劳务合作派出人数面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c275a217306a1438e196d3539749dd-zhongguoduizhongguoaomenlaowuhezuopaichurenshu-69f6b8, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhongguoduizhongguoaomenl_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhongguoduizhongguoaomenl, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c275a217306a1438e196d3539749dd-zhongguoduizhongguoaomenlaowuhezuopaichurenshu-69f6b8_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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