2016年 2016 30 2017年 2017 3 2018年 2018 1 2019年 2019 1 2021年 2021 5 2022年 2022 2 2024年 2024 24 2016年 2016 30 2017年 2017 3 2018年 2018 1 2019年 2019 1 2021年 2021 5 2022年 2022 2 2024年 2024 24
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观中国对索马里承包工程年末在外劳务人员面板数据(2016-2024)

对外承包工程根据《对外承包工程管理条例》,对外承包工程是指中国的企业或者其他单位承包境外建设工程项目的活动。期末在外人数指报告期末企业在国(境)外执行对外承包工程和劳务合作项目的人数。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2016-2024 · 9年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2016–2024
共 9 年连续面板
有效样本
7
缺失率 22.2%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
30 23 16 8 1 2016 2017 2018 2021 2022 2024
折线为年度均值
2016
30
2017
3
2018
1
2019
1
2021
5
2022
2
2024
24
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 中国对索马里承包工程年末在外劳务人员(人)
2016 30.0
2017 3.0
2018 1.0
2019 1.0
2021 5.0
2022 2.0
2024 24.0
对外承包工程根据《对外承包工程管理条例》,对外承包工程是指中国的企业或者其他单位承包境外建设工程项目的活动。期末在外人数指报告期末企业在国(境)外执行对外承包工程和劳务合作项目的人数。。覆盖 1 个全国9 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

对外承包工程根据《对外承包工程管理条例》,对外承包工程是指中国的企业或者其他单位承包境外建设工程项目的活动。期末在外人数指报告期末企业在国(境)外执行对外承包工程和劳务合作项目的人数。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2016-2024年,共9年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2016-2024
hg-eae13c275a217306a14383428cc8bd2af78-zhongguoduisuomalichengbaogongchengnianmozaiwailaowurenyuan-c23d9c 中国对索马里承包工程年末在外劳务人员 float 对外承包工程根据《对外承包工程管理条例》,对外承包工程是指中国的企业或者其他单位承包境外建设工程项目的活动。期末在外人数指报告期末企业在国(境)外执行对外承包工程和劳务合作项目的人数。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 中国对索马里承包工程年末在外劳务人员面板数据(2016-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c275a217306a14383428cc8bd2af78-zhongguoduisuomalichengbaogongchengnianmozaiwailaowurenyuan-c23d9c, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhongguoduisuomalichengba_2016_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhongguoduisuomalichengba, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c275a217306a14383428cc8bd2af78-zhongguoduisuomalichengbaogongchengnianmozaiwailaowurenyuan-c23d9c_2016_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...