 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1982
62,517
1994
79,868
2000
88,910
2006
95,068
2012
100,718
2018
100,065
2024
96,565
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 15-64岁人口(万人) |
|---|---|
| 1982 | 62517.0 |
| 1987 | 71985.0 |
| 1990 | 76306.0 |
| 1991 | 76791.0 |
| 1992 | 77614.0 |
| 1993 | 79051.0 |
| 1994 | 79868.0 |
| 1995 | 81393.0 |
| 1996 | 82245.0 |
| 1997 | 83448.0 |
1981年及以前人口数据为户籍统计数；1982、1990、2000、2010、2020年数据为当年人口普查数据推算数；其余年份数据为年度人口抽样调查推算数据；2011—2019年数据根据2020年人口普查数据修订。||总人口和按性别分人口中包括现役军人，按城乡分人口中现役军人计入城镇人口。。覆盖 1 个全国、43 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义1981年及以前人口数据为户籍统计数；1982、1990、2000、2010、2020年数据为当年人口普查数据推算数；其余年份数据为年度人口抽样调查推算数据；2011—2019年数据根据2020年人口普查数据修订。||总人口和按性别分人口中包括现役军人，按城乡分人口中现役军人计入城镇人口。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1982-2024年，共43年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1982-2024 |
| hg-eae13c2749e1dfee12916-n1564suirenkou-85b090 | 15-64岁人口 | float | 1981年及以前人口数据为户籍统计数；1982、1990、2000、2010、2020年数据为当年人口普查数据推算数；其余年份数据为年度人口抽样调查推算数据；2011—2019年数据根据2020年人口普查数据修订。||总人口和按性别分人口中包括现役军人，按城乡分人口中现役军人计入城镇人口。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 15-64岁人口面板数据(1982-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2749e1dfee12916-n1564suirenkou-85b090, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_n1564suirenkou_85b090_1982_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_n1564suirenkou_85b090, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2749e1dfee12916-n1564suirenkou-85b090_1982_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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