 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2002
210,086
2005
2,703,412
2009
172,995
2013
144,299
2016
144,398
2021
195,372
2024
182,474
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 6岁及6岁以上小学女性人口数(人口抽样调查)(人) |
|---|---|
| 2002 | 210086.0 |
| 2003 | 201903.0 |
| 2004 | 195865.0 |
| 2005 | 2703412.0 |
| 2006 | 191438.0 |
| 2007 | 185041.0 |
| 2008 | 180731.0 |
| 2009 | 172995.0 |
| 2011 | 154854.0 |
| 2012 | 148134.0 |
2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据，其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。。覆盖 1 个全国、23 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据，其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度2002-2024年，共23年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2002-2024 |
| hg-eae13c2749e1df323c3b0f17248b-n6suiji6suiyishangxiaoxuenvxingrenkoushurenkouchouyangdiaocha-96a4fd | 6岁及6岁以上小学女性人口数(人口抽样调查) | float | 2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据，其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 6岁及6岁以上小学女性人口数(人口抽样调查)面板数据(2002-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2749e1df323c3b0f17248b-n6suiji6suiyishangxiaoxuenvxingrenkoushurenkouchouyangdiaocha-96a4fd, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_n6suiji6suiyishangxiaoxue_2002_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_n6suiji6suiyishangxiaoxue, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2749e1df323c3b0f17248b-n6suiji6suiyishangxiaoxuenvxingrenkoushurenkouchouyangdiaocha-96a4fd_2002_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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