 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2003
46.88
2006
36.89
2009
36.83
2014
43.98
2017
40.36
2021
43.20
2024
47.36
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 95岁以上性别比(女=100)(人口抽样调查) |
|---|---|
| 2003 | 46.88 |
| 2004 | 36.83 |
| 2005 | 32.28 |
| 2006 | 36.89 |
| 2007 | 36.22 |
| 2008 | 41.17 |
| 2009 | 36.83 |
| 2011 | 33.82 |
| 2012 | 30.12 |
| 2013 | 34.05 |
性别比指人口中男性与女性人口之比（以女性人口为100）。2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据，其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。。覆盖 1 个全国、22 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义性别比指人口中男性与女性人口之比（以女性人口为100）。2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据，其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度2003-2024年，共22年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2003-2024 |
| hg-eae13c2749e1df323c3b0eeeb91a-n95suiyishangxingbiebinv100renkouchouyangdiaocha-9a4c53 | 95岁以上性别比(女=100)(人口抽样调查) | float | 性别比指人口中男性与女性人口之比（以女性人口为100）。2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据，其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 95岁以上性别比(女=100)(人口抽样调查)面板数据(2003-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2749e1df323c3b0eeeb91a-n95suiyishangxingbiebinv100renkouchouyangdiaocha-9a4c53, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_n95suiyishangxingbiebinv1_2003_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_n95suiyishangxingbiebinv1, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2749e1df323c3b0eeeb91a-n95suiyishangxingbiebinv100renkouchouyangdiaocha-9a4c53_2003_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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