2005年 2005 410 2011年 2011 892 2012年 2012 796 2013年 2013 763 2014年 2014 782 2015年 2015 12,606 2016年 2016 636 2017年 2017 776 2018年 2018 1,124 2019年 2019 1,256 2021年 2021 1,485 2022年 2022 1,187 2023年 2023 1,352 2024年 2024 1,252 2005年 2005 410 2011年 2011 892 2012年 2012 796 2013年 2013 763 2014年 2014 782 2015年 2015 12,606 2016年 2016 636 2017年 2017 776 2018年 2018 1,124 2019年 2019 1,256 2021年 2021 1,485 2022年 2022 1,187 2023年 2023 1,352 2024年 2024 1,252
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观居住在港澳台或国外,户口在本乡、镇、街道女性人口数(人口抽样调查)面板数据(2005-2024)

2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2005-2024 · 20年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2005–2024
共 20 年连续面板
有效样本
14
缺失率 30.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.3万 9557 6508 3459 410 2005 2013 2015 2018 2021 2024
折线为年度均值
2005
410
2012
796
2014
782
2016
636
2019
1,256
2022
1,187
2024
1,252
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 居住在港澳台或国外,户口在本乡、镇、街道女性人口数(人口抽样调查)(人)
2005 410.0
2011 892.0
2012 796.0
2013 763.0
2014 782.0
2015 12606.0
2016 636.0
2017 776.0
2018 1124.0
2019 1256.0
2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。。覆盖 1 个全国20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2005-2024年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2005-2024
hg-eae13c2749e1df323c3b0e971518-juzhuzaigangaotaihuoguowaihukouzaibenxiangzhenjiedaonvxingrenkoushurenkouchouyangdiaocha-aebd4f 居住在港澳台或国外,户口在本乡、镇、街道女性人口数(人口抽样调查) float 2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 居住在港澳台或国外,户口在本乡、镇、街道女性人口数(人口抽样调查)面板数据(2005-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2749e1df323c3b0e971518-juzhuzaigangaotaihuoguowaihukouzaibenxiangzhenjiedaonvxingrenkoushurenkouchouyangdiaocha-aebd4f, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_juzhuzaigangaotaihuoguowa_2005_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_juzhuzaigangaotaihuoguowa, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2749e1df323c3b0e971518-juzhuzaigangaotaihuoguowaihukouzaibenxiangzhenjiedaonvxingrenkoushurenkouchouyangdiaocha-aebd4f_2005_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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