01
趋势分析
折线为年度均值
2003
12,080
2005
144,698
2007
8,316
2009
7,744
2011
7,915
2013
8,620
2015
150,811
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 31岁平均育龄妇女人数(人口抽样调查)(人) |
|---|---|
| 2003 | 12080.0 |
| 2004 | 11262.0 |
| 2005 | 144698.0 |
| 2006 | 8606.0 |
| 2007 | 8316.0 |
| 2008 | 7193.0 |
| 2009 | 7744.0 |
| 2011 | 7915.0 |
| 2012 | 7694.0 |
| 2013 | 8620.0 |
育龄妇女人口指处于生育年龄期间的妇女。我国以15-49岁为妇女的生育期。根据统计部门人口普查或年度变动抽样调查资料推算。计算方法为:育龄妇女人口=上年育龄妇女人数+上年进入15岁妇女数-本年50岁妇女数-本年育龄期内已死亡的妇女数。2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。。覆盖 1 个全国、13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义育龄妇女人口指处于生育年龄期间的妇女。我国以15-49岁为妇女的生育期。根据统计部门人口普查或年度变动抽样调查资料推算。计算方法为:育龄妇女人口=上年育龄妇女人数+上年进入15岁妇女数-本年50岁妇女数-本年育龄期内已死亡的妇女数。2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。
数据类型宏观级面板数据,覆盖1个全国。
时间跨度2003-2015年,共13年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2003-2015 |
| hg-eae13c2749e1df323c3b06682da5-n31suipingjunyulingfunvrenshurenkouchouyangdiaocha-f828e9 | 31岁平均育龄妇女人数(人口抽样调查) | float | 育龄妇女人口指处于生育年龄期间的妇女。我国以15-49岁为妇女的生育期。根据统计部门人口普查或年度变动抽样调查资料推算。计算方法为:育龄妇女人口=上年育龄妇女人数+上年进入15岁妇女数-本年50岁妇女数-本年育龄期内已死亡的妇女数。2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 31岁平均育龄妇女人数(人口抽样调查)面板数据(2003-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2749e1df323c3b06682da5-n31suipingjunyulingfunvrenshurenkouchouyangdiaocha-f828e9, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "hg_n31suipingjunyulingfunvre_2003_2015.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_n31suipingjunyulingfunvre, detail
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2749e1df323c3b06682da5-n31suipingjunyulingfunvrenshurenkouchouyangdiaocha-f828e9_2003_2015.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐