2003年 2003 4,389 2004年 2004 4,375 2005年 2005 54,139 2006年 2006 3,999 2007年 2007 4,162 2008年 2008 4,463 2009年 2009 4,676 2011年 2011 5,523 2012年 2012 5,662 2013年 2013 6,183 2014年 2014 6,783 2015年 2015 130,800 2016年 2016 7,993 2017年 2017 8,444 2018年 2018 8,986 2019年 2019 8,984 2021年 2021 13,013 2022年 2022 12,532 2023年 2023 14,434 2024年 2024 13,564 2003年 2003 4,389 2004年 2004 4,375 2005年 2005 54,139 2006年 2006 3,999 2007年 2007 4,162 2008年 2008 4,463 2009年 2009 4,676 2011年 2011 5,523 2012年 2012 5,662 2013年 2013 6,183 2014年 2014 6,783 2015年 2015 130,800 2016年 2016 7,993 2017年 2017 8,444 2018年 2018 8,986 2019年 2019 8,984 2021年 2021 13,013 2022年 2022 12,532 2023年 2023 14,434 2024年 2024 13,564
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观15岁及以上女性离婚人口数(人口抽样调查)面板数据(2002-2024)

2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2002-2024 · 23年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2002–2024
共 23 年连续面板
有效样本
21
缺失率 8.7%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
13.1万 9.9万 6.7万 3.6万 3960 2002 2006 2011 2015 2019 2024
折线为年度均值
2002
3,960
2005
54,139
2009
4,676
2013
6,183
2016
7,993
2021
13,013
2024
13,564
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 15岁及以上女性离婚人口数(人口抽样调查)(人)
2002 3960.0
2003 4389.0
2004 4375.0
2005 54139.0
2006 3999.0
2007 4162.0
2008 4463.0
2009 4676.0
2011 5523.0
2012 5662.0
2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。。覆盖 1 个全国23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2002-2024年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2024
hg-eae13c2749e1df323c3b020f9250-n15suijiyishangnvxinglihunrenkoushurenkouchouyangdiaocha-bbe491 15岁及以上女性离婚人口数(人口抽样调查) float 2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 15岁及以上女性离婚人口数(人口抽样调查)面板数据(2002-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2749e1df323c3b020f9250-n15suijiyishangnvxinglihunrenkoushurenkouchouyangdiaocha-bbe491, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_n15suijiyishangnvxinglihu_2002_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_n15suijiyishangnvxinglihu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2749e1df323c3b020f9250-n15suijiyishangnvxinglihunrenkoushurenkouchouyangdiaocha-bbe491_2002_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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