2002年 2002 7,878 2003年 2003 8,146 2004年 2004 7,746 2005年 2005 138,947 2006年 2006 8,374 2007年 2007 8,132 2008年 2008 8,048 2009年 2009 7,804 2011年 2011 7,057 2012年 2012 7,005 2013年 2013 7,175 2014年 2014 9,302 2002年 2002 7,878 2003年 2003 8,146 2004年 2004 7,746 2005年 2005 138,947 2006年 2006 8,374 2007年 2007 8,132 2008年 2008 8,048 2009年 2009 7,804 2011年 2011 7,057 2012年 2012 7,005 2013年 2013 7,175 2014年 2014 9,302
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观15岁及以上男性再婚有配偶人口数(人口抽样调查)面板数据(2002-2014)

2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2002-2014 · 13年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
2002–2014
共 13 年连续面板
有效样本
12
缺失率 7.7%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
13.9万 10.6万 7.3万 4.0万 7005 2002 2004 2006 2009 2012 2014
折线为年度均值
2002
7,878
2004
7,746
2006
8,374
2008
8,048
2009
7,804
2012
7,005
2014
9,302
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 15岁及以上男性再婚有配偶人口数(人口抽样调查)(人)
2002 7878.0
2003 8146.0
2004 7746.0
2005 138947.0
2006 8374.0
2007 8132.0
2008 8048.0
2009 7804.0
2011 7057.0
2012 7005.0
2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。。覆盖 1 个全国13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2002-2014年,共13年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2014
hg-eae13c2749e1df323c3b020f9250-n15suijiyishangnanxingzaihunyoupeiourenkoushurenkouchouyangdiaocha-98e381 15岁及以上男性再婚有配偶人口数(人口抽样调查) float 2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 15岁及以上男性再婚有配偶人口数(人口抽样调查)面板数据(2002-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2749e1df323c3b020f9250-n15suijiyishangnanxingzaihunyoupeiourenkoushurenkouchouyangdiaocha-98e381, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_n15suijiyishangnanxingzai_2002_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_n15suijiyishangnanxingzai, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2749e1df323c3b020f9250-n15suijiyishangnanxingzaihunyoupeiourenkoushurenkouchouyangdiaocha-98e381_2002_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

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