2015年 2015 6,468,379 2016年 2016 354,610 2017年 2017 352,030 2018年 2018 352,315 2019年 2019 334,602 2021年 2021 447,679 2022年 2022 430,734 2023年 2023 441,212 2024年 2024 433,945 2015年 2015 6,468,379 2016年 2016 354,610 2017年 2017 352,030 2018年 2018 352,315 2019年 2019 334,602 2021年 2021 447,679 2022年 2022 430,734 2023年 2023 441,212 2024年 2024 433,945
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观15岁及以上男性有配偶人口数(人口抽样调查)面板数据(2015-2024)

2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2015-2024 · 10年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2015–2024
共 10 年连续面板
有效样本
9
缺失率 10.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
646.8万 493.5万 340.1万 186.8万 33.5万 2015 2017 2018 2021 2022 2024
折线为年度均值
2015
6,468,379
2016
354,610
2018
352,315
2019
334,602
2021
447,679
2023
441,212
2024
433,945
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 15岁及以上男性有配偶人口数(人口抽样调查)(人)
2015 6468379.0
2016 354610.0
2017 352030.0
2018 352315.0
2019 334602.0
2021 447679.0
2022 430734.0
2023 441212.0
2024 433945.0
2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。。覆盖 1 个全国10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2015-2024年,共10年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2024
hg-eae13c2749e1df323c3b020f9250-n15suijiyishangnanxingyoupeiourenkoushurenkouchouyangdiaocha-1fdefb 15岁及以上男性有配偶人口数(人口抽样调查) float 2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据,其他年份为1‰人口变动调查样本数据。具体抽样比详见出版物中《中国统计年鉴》。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 15岁及以上男性有配偶人口数(人口抽样调查)面板数据(2015-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2749e1df323c3b020f9250-n15suijiyishangnanxingyoupeiourenkoushurenkouchouyangdiaocha-1fdefb, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_n15suijiyishangnanxingyou_2015_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_n15suijiyishangnanxingyou, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2749e1df323c3b020f9250-n15suijiyishangnanxingyoupeiourenkoushurenkouchouyangdiaocha-1fdefb_2015_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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