 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1954
0
1979
0
1988
0
1997
0
2007
0
2017
3
2026
8
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 人工智能词频和 |
|---|---|
| 1954 | 0.0 |
| 1955 | 0.0 |
| 1956 | 0.0 |
| 1957 | 0.0 |
| 1958 | 0.0 |
| 1959 | 0.0 |
| 1960 | 0.0 |
| 1964 | 0.0 |
| 1975 | 0.0 |
| 1978 | 0.0 |
参考姚加权（2024）构建的人工智能关键词词典（共75个关键词），对国务院政府工作报告进行jieba分词后，统计词典内关键词出现的总次数。数据版本v202607。。覆盖 1 个全国、73 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义参考姚加权（2024）构建的人工智能关键词词典（共75个关键词），对国务院政府工作报告进行jieba分词后，统计词典内关键词出现的总次数。数据版本v202607。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1954-2026年，共73年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国务院政府工作报告。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1954-2026 |
| hg-eae13c26f6d12359fb9b2-rengongzhinengcipinhe-f9a2c7 | 人工智能词频和 | float | 参考姚加权（2024）构建的人工智能关键词词典（共75个关键词），对国务院政府工作报告进行jieba分词后，统计词典内关键词出现的总次数。数据版本v202607。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_rengongzhinengcipinhe_f9a_1954_2026.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_rengongzhinengcipinhe_f9a, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c26f6d12359fb9b2-rengongzhinengcipinhe-f9a2c7_1954_2026.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐