2003年 2003 20.26 2004年 2004 33.35 2005年 2005 42.70 2006年 2006 59.15 2007年 2007 76.43 2008年 2008 117.55 2009年 2009 110.51 2010年 2010 134.60 2011年 2011 216.01 2012年 2012 243.76 2013年 2013 289.93 2014年 2014 282.79 2015年 2015 299.46 2016年 2016 274.86 2017年 2017 275.66 2018年 2018 311.30 2019年 2019 363.07 2020年 2020 352.20 2021年 2021 415.59 2022年 2022 391.40 2003年 2003 20.26 2004年 2004 33.35 2005年 2005 42.70 2006年 2006 59.15 2007年 2007 76.43 2008年 2008 117.55 2009年 2009 110.51 2010年 2010 134.60 2011年 2011 216.01 2012年 2012 243.76 2013年 2013 289.93 2014年 2014 282.79 2015年 2015 299.46 2016年 2016 274.86 2017年 2017 275.66 2018年 2018 311.30 2019年 2019 363.07 2020年 2020 352.20 2021年 2021 415.59 2022年 2022 391.40
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观外资餐饮业企业营业成本面板数据(1998-2022)

主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1998-2022 · 25年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1998–2022
共 25 年连续面板
有效样本
25
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
416 313 211 109 7 1998 2003 2008 2012 2017 2022
折线为年度均值
1998
6.79
2002
18.27
2006
59.15
2010
134.60
2014
282.79
2018
311.30
2022
391.40
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 外资餐饮业企业营业成本(亿元)
1998 6.79
1999 9.48
2000 13.11
2001 14.95
2002 18.27
2003 20.26
2004 33.35
2005 42.7
2006 59.15
2007 76.43
主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。。覆盖 1 个全国25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2022年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2022
hg-eae13c24e0a28bc9e9246a26c27d-waizicanyinyeqiyeyingyechengben-675ea0 外资餐饮业企业营业成本 float 主营业务成本指企业经营主要业务所发生的成本总额。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 外资餐饮业企业营业成本面板数据(1998-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c24e0a28bc9e9246a26c27d-waizicanyinyeqiyeyingyechengben-675ea0, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_waizicanyinyeqiyeyingyech_1998_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_waizicanyinyeqiyeyingyech, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c24e0a28bc9e9246a26c27d-waizicanyinyeqiyeyingyechengben-675ea0_1998_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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