2005年 2005 337 2006年 2006 375 2007年 2007 376 2008年 2008 471 2011年 2011 809 2012年 2012 976 2013年 2013 1,468 2014年 2014 2,093 2015年 2015 2,628 2016年 2016 3,358 2017年 2017 3,926 2018年 2018 5,653 2019年 2019 7,190 2020年 2020 7,975 2021年 2021 10,222 2022年 2022 11,543 2005年 2005 337 2006年 2006 375 2007年 2007 376 2008年 2008 471 2011年 2011 809 2012年 2012 976 2013年 2013 1,468 2014年 2014 2,093 2015年 2015 2,628 2016年 2016 3,358 2017年 2017 3,926 2018年 2018 5,653 2019年 2019 7,190 2020年 2020 7,975 2021年 2021 10,222 2022年 2022 11,543
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观饮料及冷饮服务业门店总数面板数据(2005-2022)

门店总数指该连锁企业所拥有的全部门店(包括直营店和加盟店,下同)数量。其中,总店(如果总公司有门店的话)作为一个直营店处理。此外,有的地区分出控股店,控股店按直营店统计。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2005-2022 · 18年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2005–2022
共 18 年连续面板
有效样本
16
缺失率 11.1%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.2万 8742 5940 3138 337 2005 2008 2013 2016 2019 2022
折线为年度均值
2005
337
2007
376
2012
976
2015
2,628
2017
3,926
2019
7,190
2022
11,543
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 饮料及冷饮服务业门店总数(个)
2005 337.0
2006 375.0
2007 376.0
2008 471.0
2011 809.0
2012 976.0
2013 1468.0
2014 2093.0
2015 2628.0
2016 3358.0
门店总数指该连锁企业所拥有的全部门店(包括直营店和加盟店,下同)数量。其中,总店(如果总公司有门店的话)作为一个直营店处理。此外,有的地区分出控股店,控股店按直营店统计。。覆盖 1 个全国18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

门店总数指该连锁企业所拥有的全部门店(包括直营店和加盟店,下同)数量。其中,总店(如果总公司有门店的话)作为一个直营店处理。此外,有的地区分出控股店,控股店按直营店统计。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2005-2022年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2005-2022
hg-eae13c24e0a28bbafb4307aba6b5-yinliaojilengyinfuwuyemendianzongshu-323d1d 饮料及冷饮服务业门店总数 float 门店总数指该连锁企业所拥有的全部门店(包括直营店和加盟店,下同)数量。其中,总店(如果总公司有门店的话)作为一个直营店处理。此外,有的地区分出控股店,控股店按直营店统计。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 饮料及冷饮服务业门店总数面板数据(2005-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c24e0a28bbafb4307aba6b5-yinliaojilengyinfuwuyemendianzongshu-323d1d, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_yinliaojilengyinfuwuyemen_2005_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_yinliaojilengyinfuwuyemen, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c24e0a28bbafb4307aba6b5-yinliaojilengyinfuwuyemendianzongshu-323d1d_2005_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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