 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2004
6,605
2009
11,346
2012
33,209
2015
50,117
2017
64,788
2019
106,414
2022
138,807
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 饮料及冷饮服务业年末从业人数(人) |
|---|---|
| 2004 | 6605.0 |
| 2008 | 11082.0 |
| 2009 | 11346.0 |
| 2010 | 14341.0 |
| 2011 | 16700.0 |
| 2012 | 33209.0 |
| 2013 | 36752.0 |
| 2014 | 43579.0 |
| 2015 | 50117.0 |
| 2016 | 56604.0 |
2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”，2008年及以后为“年主营业务收入”。。覆盖 1 个全国、19 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”，2008年及以后为“年主营业务收入”。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度2004-2022年，共19年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2004-2022 |
| hg-eae13c24e0a28ba67128a40b6f7a-yinliaojilengyinfuwuyenianmocongyerenshu-310cec | 饮料及冷饮服务业年末从业人数 | float | 2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”，2008年及以后为“年主营业务收入”。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 饮料及冷饮服务业年末从业人数面板数据(2004-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c24e0a28ba67128a40b6f7a-yinliaojilengyinfuwuyenianmocongyerenshu-310cec, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_yinliaojilengyinfuwuyenia_2004_2022.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_yinliaojilengyinfuwuyenia, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c24e0a28ba67128a40b6f7a-yinliaojilengyinfuwuyenianmocongyerenshu-310cec_2004_2022.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐