2008年 2008 342.70 2009年 2009 357.50 2010年 2010 448.80 2011年 2011 439.10 2012年 2012 450.54 2013年 2013 554.12 2014年 2014 505.99 2015年 2015 616.02 2016年 2016 624.31 2017年 2017 534.32 2018年 2018 587.40 2019年 2019 557.33 2020年 2020 597.31 2021年 2021 540.01 2022年 2022 450.59 2008年 2008 342.70 2009年 2009 357.50 2010年 2010 448.80 2011年 2011 439.10 2012年 2012 450.54 2013年 2013 554.12 2014年 2014 505.99 2015年 2015 616.02 2016年 2016 624.31 2017年 2017 534.32 2018年 2018 587.40 2019年 2019 557.33 2020年 2020 597.31 2021年 2021 540.01 2022年 2022 450.59
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观私营住宿业企业所有者权益合计面板数据(2008-2022)

所有者权益合计指企业资产扣除负债后由所有者享有的剩余权益。公司的所有者权益又称股东权益。包括实收资本、资本公积、盈余公积、未分配利润等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2008-2022 · 15年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2008–2022
共 15 年连续面板
有效样本
15
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
624 554 484 413 343 2008 2011 2014 2016 2019 2022
折线为年度均值
2008
342.70
2010
448.80
2013
554.12
2015
616.02
2017
534.32
2020
597.31
2022
450.59
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 私营住宿业企业所有者权益合计(亿元)
2008 342.7
2009 357.5
2010 448.8
2011 439.1
2012 450.54
2013 554.12
2014 505.99
2015 616.02
2016 624.31
2017 534.32
所有者权益合计指企业资产扣除负债后由所有者享有的剩余权益。公司的所有者权益又称股东权益。包括实收资本、资本公积、盈余公积、未分配利润等。。覆盖 1 个全国15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

所有者权益合计指企业资产扣除负债后由所有者享有的剩余权益。公司的所有者权益又称股东权益。包括实收资本、资本公积、盈余公积、未分配利润等。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2008-2022年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2022
hg-eae13c24e0a28ba2ee353af2e154-siyingzhusuyeqiyesuoyouzhequanyiheji-5aac3b 私营住宿业企业所有者权益合计 float 所有者权益合计指企业资产扣除负债后由所有者享有的剩余权益。公司的所有者权益又称股东权益。包括实收资本、资本公积、盈余公积、未分配利润等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 私营住宿业企业所有者权益合计面板数据(2008-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c24e0a28ba2ee353af2e154-siyingzhusuyeqiyesuoyouzhequanyiheji-5aac3b, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_siyingzhusuyeqiyesuoyouzh_2008_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_siyingzhusuyeqiyesuoyouzh, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c24e0a28ba2ee353af2e154-siyingzhusuyeqiyesuoyouzhequanyiheji-5aac3b_2008_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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