2004年 2004 104.34 2008年 2008 97.50 2009年 2009 97.80 2010年 2010 97.90 2011年 2011 97.60 2012年 2012 107.91 2013年 2013 89.41 2014年 2014 86.62 2015年 2015 77.30 2016年 2016 63.84 2017年 2017 52.28 2018年 2018 48.30 2019年 2019 47.64 2020年 2020 40.00 2021年 2021 39.83 2022年 2022 40.57 2004年 2004 104.34 2008年 2008 97.50 2009年 2009 97.80 2010年 2010 97.90 2011年 2011 97.60 2012年 2012 107.91 2013年 2013 89.41 2014年 2014 86.62 2015年 2015 77.30 2016年 2016 63.84 2017年 2017 52.28 2018年 2018 48.30 2019年 2019 47.64 2020年 2020 40.00 2021年 2021 39.83 2022年 2022 40.57
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观集体住宿业企业负债合计面板数据(2004-2022)

负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2022 · 19年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2004–2022
共 19 年连续面板
有效样本
16
缺失率 15.8%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
108 91 74 57 40 2004 2010 2013 2016 2019 2022
折线为年度均值
2004
104.34
2009
97.80
2012
107.91
2015
77.30
2017
52.28
2019
47.64
2022
40.57
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 集体住宿业企业负债合计(亿元)
2004 104.34
2008 97.5
2009 97.8
2010 97.9
2011 97.6
2012 107.91
2013 89.41
2014 86.62
2015 77.3
2016 63.84
负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。。覆盖 1 个全国19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2022年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2022
hg-eae13c24e0a28ba2ee35398a518c-jitizhusuyeqiyefuzhaiheji-ef9ce4 集体住宿业企业负债合计 float 负债合计指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。负债一般按偿还期长短分为流动负债和非流动负债。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 集体住宿业企业负债合计面板数据(2004-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c24e0a28ba2ee35398a518c-jitizhusuyeqiyefuzhaiheji-ef9ce4, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jitizhusuyeqiyefuzhaiheji_2004_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jitizhusuyeqiyefuzhaiheji, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c24e0a28ba2ee35398a518c-jitizhusuyeqiyefuzhaiheji-ef9ce4_2004_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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