2004年 2004 10,536 2005年 2005 10,656 2006年 2006 15,593 2007年 2007 16,774 2008年 2008 31,113 2009年 2009 29,949 2010年 2010 30,476 2011年 2011 28,370 2012年 2012 25,362 2013年 2013 17,498 2014年 2014 15,631 2015年 2015 14,618 2016年 2016 13,606 2017年 2017 12,604 2018年 2018 10,211 2019年 2019 9,291 2020年 2020 7,558 2021年 2021 6,953 2022年 2022 6,827 2004年 2004 10,536 2005年 2005 10,656 2006年 2006 15,593 2007年 2007 16,774 2008年 2008 31,113 2009年 2009 29,949 2010年 2010 30,476 2011年 2011 28,370 2012年 2012 25,362 2013年 2013 17,498 2014年 2014 15,631 2015年 2015 14,618 2016年 2016 13,606 2017年 2017 12,604 2018年 2018 10,211 2019年 2019 9,291 2020年 2020 7,558 2021年 2021 6,953 2022年 2022 6,827
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观私营合伙住宿业企业年末从业人数面板数据(2004-2022)

2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2022 · 19年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2004–2022
共 19 年连续面板
有效样本
19
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.1万 2.5万 1.9万 1.3万 6827 2004 2008 2011 2015 2018 2022
折线为年度均值
2004
10,536
2007
16,774
2010
30,476
2013
17,498
2016
13,606
2019
9,291
2022
6,827
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 私营合伙住宿业企业年末从业人数(人)
2004 10536.0
2005 10656.0
2006 15593.0
2007 16774.0
2008 31113.0
2009 29949.0
2010 30476.0
2011 28370.0
2012 25362.0
2013 17498.0
2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。。覆盖 1 个全国19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2022年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2022
hg-eae13c24e0a28b763ae687d45e29-siyinghehuozhusuyeqiyenianmocongyerenshu-c0afc4 私营合伙住宿业企业年末从业人数 float 2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 私营合伙住宿业企业年末从业人数面板数据(2004-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c24e0a28b763ae687d45e29-siyinghehuozhusuyeqiyenianmocongyerenshu-c0afc4, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_siyinghehuozhusuyeqiyenia_2004_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_siyinghehuozhusuyeqiyenia, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c24e0a28b763ae687d45e29-siyinghehuozhusuyeqiyenianmocongyerenshu-c0afc4_2004_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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